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詞條說明
自然語言理解是語言學(xué)、邏輯學(xué)、生理學(xué)、心理學(xué)、計算機(jī)科學(xué)和數(shù)學(xué)等相關(guān)學(xué)科發(fā)展和結(jié)合而形成的一門交叉學(xué)科;它能夠理解口頭語言或書面語言。 自然語言處理是計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個重要方向。它研究能實現(xiàn)人與計算機(jī)之間用自然語言進(jìn)行有效通信的各種理論和方法。NLU是自然語言理解(Natural Language Understanding)的縮寫。 隨著計算機(jī)技術(shù)和人工智能總體技術(shù)的發(fā)展,自然
九眼智能:網(wǎng)絡(luò)環(huán)境需要我們堅守
網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)全面融入經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的各個領(lǐng)域,成為人們學(xué)習(xí)、工作、生活的新空間。數(shù)據(jù)顯示,中國網(wǎng)民規(guī)模已達(dá)7.31億,其中手機(jī)網(wǎng)民6.95億,增長率連續(xù)三年**過10%。和人們的現(xiàn)實生活環(huán)境一樣,網(wǎng)絡(luò)空間同樣需要天朗氣清、生態(tài)良好。維護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全,需要構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)規(guī)則。 近年來,多部涉及互聯(lián)網(wǎng)的法律法規(guī)密集出臺,相關(guān)部門對網(wǎng)絡(luò)空間的治理不斷走向縱深,在不少市民看來,網(wǎng)絡(luò)空間建法立制才能筑牢安全基石。 “互聯(lián)網(wǎng)
大數(shù)據(jù)時代 九眼智能編織網(wǎng)絡(luò)管理安全網(wǎng)
近年來,隨著移動互聯(lián)網(wǎng)和自媒體的興起與發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)空間日益豐富、熱鬧,人人享有“麥克風(fēng)”的時代逐漸成為現(xiàn)實,網(wǎng)絡(luò)空間一度成為眾聲喧嘩之地。然而,在拓展人們生活空間的同時,互聯(lián)網(wǎng)中的不實信息、不良行為等“負(fù)能量”和“噪音”也開始滋生傳播,不僅侵害個人隱私和財產(chǎn)安全,也威脅著從虛擬空間到現(xiàn)實空間的秩序。 信息網(wǎng)絡(luò)以激濁揚清為**要義。網(wǎng)絡(luò)化生活已成為人們的基本生活形態(tài),對于廣大群眾來說,信息網(wǎng)絡(luò)絕不
NLPIR語義技術(shù)助力解決文本數(shù)據(jù)挖掘難題
近年來,隨著Internet?的迅猛發(fā)展以及人們利用信息技術(shù)生產(chǎn)和搜集數(shù)據(jù)能力的大幅度提高,大規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)文本庫不斷涌現(xiàn)。為了便于在海量文本庫中搜尋、過濾、管理這些文本,基于人工智能技術(shù)的文本大數(shù)據(jù)挖掘成為人們研究的焦點。 數(shù)據(jù)挖掘(KD)是從數(shù)據(jù)中自動抽取模型。數(shù)據(jù)挖掘包括許多步驟:從大規(guī)模數(shù)據(jù)庫中(或從其他來源)**數(shù)據(jù);選擇合適的特征屬性;挑選合適的樣本策略;剔除數(shù)據(jù)中不正常的數(shù)據(jù)并補足不夠
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