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時間：2017-03-03

作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司

詞條
詞條說明
NLPIR語義技術助力解決文本數據挖掘難題
近年來，隨著Internet?的迅猛發展以及人們利用信息技術生產和搜集數據能力的大幅度提高，大規模的網絡文本庫不斷涌現。為了便于在海量文本庫中搜尋、過濾、管理這些文本，基于人工智能技術的文本大數據挖掘成為人們研究的焦點。數據挖掘(KD)是從數據中自動抽取模型。數據挖掘包括許多步驟：從大規模數據庫中(或從其他來源)**數據;選擇合適的特征屬性;挑選合適的樣本策略;剔除數據中不正常的數據并補足不夠
NLPIR大數據智能系統實現知識圖譜實體語義展現
在大數據時代背景下，隨著海量數據的出現以及多數據源融合交叉應用，傳統的數據管理模式以及查詢方式受到一定的制約。近年來，知識圖譜(Knowledge Graph)作為一種新的知識表示方法和數據管理模式，在自然語言處理、問題回答、信息檢索等領域有著重要的應用。知識圖譜是結構化的語義知識庫，用于以符號形式描述物理世界中的概念及其相互關系;其基本組成單位是“實體-關系-實體”三元組，以及實體及其相關屬性
NLPIR平臺打造語義智能教學科研新理念
新世紀以來信息技術呈現出指數級的增長、爆發式的增長，數字化、網絡化、智能化加快普及應用，特別是互聯網、大數據、人工智能技術與**制造技術深度融合所形成的新一代智能制造技術，成為了新一輪工業革命的**競爭力、**驅動力。大數據是現代人工智能發展的基礎，依托于大數據的數據挖掘是人工智能的底層邏輯，而擁有數據挖掘技能數據科學家則是人工智能領域內不可或缺的良好人才。大數據的應用十分廣泛，不僅能產生巨
敏感信息LJKeyScanner過濾系統的市場應用
當今時代是互聯網時代，互聯網作為這個時代的主題使得這個時代具有資源共享性和信息傳播性的特點，給人們的生活帶來了便利。網絡在為人們認識世界帶來便利的同時也為有害信息的廣泛傳播提供了便捷且廣泛的途徑。人們在享受互聯網帶來的便利的同時，也常常會受到一些非法信息的滋擾。因此信息安全問題對于維護網絡環境的健康有著十分重要的意義。目前網絡的過濾技術主要有三種,它們是基于URL過濾方式、基于文本的過濾方式和