攝像頭模組幾個關鍵部分

時間：2018-10-26

作者：深圳市一念間數碼科技有限公司

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AI技術說明，你了解AI嗎？
AI（人工智能），是目前科技行業火的話題。從Alpha Go戰勝圍棋柯潔，到德勤與Kira Systems聯手，將AI引入會計、稅務、審計等財務工作領域，可以看出，AI離我們的生活越來越近了。 AI到底能做什么，每個人都有自己的看法，大家對AI有著非常多的期待，期待AI能夠解放人類雙手，提高人類的工作效率。但不管怎么樣，大家都希望AI可以讓機器像人一樣思考學習，像人一樣聽懂語音識別，像人一樣控制
影響手機攝像頭模組性能的因素，你知道嗎
手機攝像頭的成像原理物方光線進入系統，經過鏡頭，到達圖像傳感器，光子打到傳感器上產生可移動電荷，這是內光電效應，可移動電荷匯集形成電信號，由于處理器無法識別電荷信號，需要把電信號轉化為數字信號，對于圖像傳感器是cmos的系統不需要外加模數轉換器，而對于以ccd作為圖像傳感器的系統需要A／D轉換器，經過模數轉換器件，電荷信號轉換成數字信號，數字信號經過放大電路進入微處理器，數字信號經過DSP數字
在AI的幫助下，手機攝像頭可以實現以下功能
在AI的幫助下，手機攝影可以實現以下功能： 1. 場景識別：通過AI識別當前畫面場景，并根據場景內容，對照片內物體的色彩、細節進行優化。 2. 手持防抖：AI防抖功能可以看做電子防抖的升級版，通過深度學習和動作檢測，穩定畫面，實現手持視頻防抖和手持夜間長曝光防抖效果。 3. 人像識別：通過AI人像識別，可以實現人像與背景分離，面部等功能，或者是在單攝手機上實現景深拍照效果。總而言之，通過AI攝
手機攝像頭中的攝像頭模組
手機攝像頭中較重要的元件之一——鏡頭，作為將光線成像到芯片的上重要器件，可以說鏡頭的好壞直接影響拍照的效果。一般來說，與鏡頭關系比較大的有清晰度、雜散光等方面。清晰度簡單的講可以分為兩個方面：分辨率和反差。分辨率是指可以成像的較細小的東西，單位可以是lp/mm；反差是指鏡頭可以復現拍攝物體分界面的程度。如下面圖片演示。為了提高清晰，可以通過增加鏡頭鏡片的數量、優化結構參數等方法來提升。雜散光