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針對多種因素下道路混凝土干縮預測模型難以建立的難題,基于BP神經網絡理論建立了干縮預測模型.結果表明:BP神經網絡預測道路混凝土干縮可獲得較高準確度,且具有良好的泛化能力,在5種算法中,Trainlm訓練速度快,但誤差大,Traingda函數訓練速度居中,誤差最小,用其訓練的神經網絡可很好映射道路混凝土配合比與干縮率之間的非線性關系. 彩石金屬瓦有耐候性、耐濕性、耐鹽水噴霧性、耐沖擊性、耐酸性、
B4級以上的可以用作單一墻體外保溫材料。2加氣混凝土與其它墻體材料導熱性能比較由表2可以看出,目前我國主要的外墻材料中加氣混凝土的導熱系數、密度。氣混凝土墻體傳熱系數由表3~4可以看出,加氣混凝土墻體傳熱系數隨墻體厚度的增加而明顯降低。按照北京地區65%節能標準對墻體傳熱系數限值.6W(/m2K)的要求,B4加氣混凝土厚24mm,內外抹灰厚3mm,墻體總厚27mm;B5加氣混凝土厚3mm,內外抹灰
采用自行改進的水化熱測定系統,研究了粉煤灰、礦渣粉和水膠比對超高強混凝土用低水膠比漿體水化熱和水化進程的影響規律.結果表明:摻10%(質量分數,下同)粉煤灰或礦渣粉不影響低水膠比漿體的水化進程;摻30%,50%粉煤灰或礦渣粉均使低水膠比漿體的水化溫升和水化放熱速率峰值明顯降低,并延緩這些峰值出現的時間,且粉煤灰對水化進程的延緩效果優于同等摻量的礦渣粉;提高水膠比只能略微推遲漿體的水化溫升和水化放熱
研究了發泡劑摻量對泡沫混凝土的孔徑、抗壓強度、密度、導熱系數以及發泡劑利用率等性能的影響.結果表明:發泡劑摻量(質量分數)為5%~6%時,泡沫混凝土孔徑均勻,其抗壓強度、密度及導熱系數,發泡劑利用率.發泡劑利用率和發泡劑摻量的提出對泡沫混凝土的生產具有一定的理論指導意義. 雅安屋面金屬瓦新報價表 3、粘合劑不可忽略丙烯酸樹脂粘合劑也是金屬瓦生產工序中一道尤為重要的材料。真正的環保高粘度樹脂丙烯酸底
公司名: 圣戈爾廬姿(杭州)建材科技有限公司
聯系人: 羅亞坤
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地 址: 浙江杭州拱墅區萬達廣場c座1501
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