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【Stata專欄】異方差穩(wěn)健標準誤:一些實際考慮(二)
離散協(xié)變量對于β3和β5以及N=100,以下情況成立。HC1接近5%的排斥率。當異方差不高時,HC2接近5%的排斥率。當異方差高時,HC2的排斥率低于5%。HC3和WB具有小于0.05的5%排斥率。異方差越大,速率越小。HC3和野生助推器的比率始終低于HC2。對于β4和β6以及N=100,以下情況成立。HC1和HC2具有5%的排斥率,對于低水平的異方差。在這些情況下,HC3接近理想速率。當異方差
2022年《使用網(wǎng)絡(luò)方法研究經(jīng)濟學問題》第二期圓滿結(jié)課,重現(xiàn)頂刊文章發(fā)表范式!
2022年10月16日,由北京友萬信息科技有限公司主辦的《使用網(wǎng)絡(luò)方法研究經(jīng)濟學問題網(wǎng)絡(luò)研討會》第二期課程圓滿結(jié)束。網(wǎng)絡(luò)方法研究經(jīng)濟學問題是一種新興的研究體系,研究方法特殊,我司結(jié)合市場客戶與研究者們的需求,與歐陽老師獨家定制了本期網(wǎng)絡(luò)研討會。帶大家了解網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟學的理論和方法,學習網(wǎng)絡(luò)方法在經(jīng)濟學研究中的應用案例。課程內(nèi)容介紹本次課程也收到了參會用戶的好評反饋。在課程中主講老師:歐陽老師還針對大家
陳強簡介陳強,山東大學經(jīng)濟學院教授,數(shù)量經(jīng)濟學博士生導師,泰岳經(jīng)濟研究中心副主任(主持工作)。分別1992年、1995年分別獲得北京大學經(jīng)濟學學士、碩士學位,后留校任教,2007年獲得美國 Northern Illinois University 數(shù)學碩士與經(jīng)濟學博士學位,2008年回國任教。主要研究領(lǐng)域為計量經(jīng)濟學、經(jīng)濟史。已獨立發(fā)表論文于Oxford Economic Papers (lead
【Stata專欄】貝葉斯閾值自回歸(Bayesian threshold autoregressive)模型
導讀Autoregressive (AR)?模型是應用經(jīng)濟學和其他學科中使用廣泛的模型之一,因為它們具有通用性和簡單性。然而,實體經(jīng)濟和金融數(shù)據(jù)的動態(tài)特征會隨著時間的推移而變化,這限制了線性時間序列模型的適用性。例如,失業(yè)率的變化是隨著經(jīng)濟狀態(tài)的函數(shù),無論是擴張還是收縮。已經(jīng)開發(fā)了多種模型,允許?time-series dynamics?依賴于其所屬系統(tǒng)的狀態(tài)。這類
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