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智慧農業是一種發展趨勢,強調在基于網絡的高科技農場監督周期中,在機械、設備和傳感器中使用信息和通信技術。創新技術、物聯網和云計算預計將促進智慧農業的發展,并開始在農業中使用機器人和人工智能。近些年我國農業產業數字化、智能化變革正在加快,IoT、5G、AI、大數據、云計算等數字技術讓農業作物監測、精細化育種和環境資源按需分配成為現實。目前我們已經可以依靠衛星遙感、物聯網設備來進行農業數據的獲取,利用
傳統食用菌育種技術涉及繁瑣的選育過程,較端氣候環境背景下迫切需要利用智能科研儀器來實時監測作物對環境變化的響應以加速育種周期。下面小編分享一份干貨“智能科研儀器如何助力食用菌育種,推進數字食用菌產業的發展”。快速育種是人工模擬自然環境(例如光和溫度)加速植物快速成熟以提高作物改良準確性和可預測性的綜合技術,其與經典育種技術的結合能夠產生具有較高遺傳增益和產量的抗逆/耐受品種。目前食用菌育種
在小麥耕種中,我們往往要通過人工的方式去對小麥的患病進行監測,這樣不僅耗時耗力,還可能**祛病的較好時機。像條銹病就是小麥疾病中較為普遍且嚴峻的一種病例,每年都會導致小麥的產量銳減,而在條銹病的感染前期癥狀不是特別明顯,常規的航拍數據可能做不到很好區分優劣效果,這就需要借助遙感圖像優勢,利用較深層次的光譜數據來挖掘一些肉眼無法察覺的信息。這里提到的遙感就是根據探測地表物體對電磁波的反射和其**的電
植物的表型受基因和環境的雙重影響,難以進行重復的有效測量。植物的表型是基因型和環境因素復雜交互的結果,基因型是表型得以表達的內因,而環境是表型得以表達的外因。植物表型研究是研究在特定條件下植物所表現出的可觀察的結構、功能等形態特征及其變化規律,正成為學術和產業界公認的**研究和應用領域之一,是解決面向未來的農業挑戰的**技術領域之一。目前植物表型研究集中在小麥、擬南芥、水稻、玉米、高粱、大麥、西紅
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