遺傳神經算法在電力變壓器故障診斷中的應用

時間：2020-01-05

作者：江蘇梅蘭日蘭電氣有限公司

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基于蒙特卡羅算法的智能電網脈沖重合研究
國內傳統的重合技術室系統發生故障后，斷路器跳閘隔離故障點，經設定時間斷路器自動重合。如果重合于瞬時故障，重合成功；如果重合于*故障，斷路器再次跳閘。傳統重合技術能有效地減少瞬時故障造成的停電事故，但對于重合于*故障，系統將再次遭受沖擊，同時還將擴大事故，造成變壓器等電氣設備等電氣設備的破壞，危險系統的安全運行。目前在國內脈沖重合技術的研究領域還是空白。脈沖重合技術對系統故障的診斷室在**次
來詢價啊來詢價
怎么沒有人來詢價呢，這是為什么呢？？
一種新型直流電源監控系統的設計
隨著現代科學技術的發展，電力系統逐漸向綜合自動化、電站無人職守的方向發展，直流電源監控系統，作為控制負荷和動力負荷以及直流事故照明負荷等的電源，是電力系統控制、保護的基礎，其可靠與否直接影響到供配電系統的安全運行。因此提高直流電源監控系統的可靠性及自動化水平，以滿足電力系統發展的需求變得越來越重要。本文結合現代計算機技術以及自動化技術，設計了一款無人職守的直流電源監控系統。該系統采用集中管理、
基于魯棒H無窮濾波的步進電機轉子狀態估計
步進電動機是一種將電脈沖信號轉換成相應的角位移（或線位移）的機電元件。采用步進電動機構成的控制系統具有價格低、控制簡單、維護容易等優點。轉子位置檢測環節是控制系統的重要組成部分，傳統獲取轉子位置信息的方法是利用電子式或機電式的位置傳感器直接測量，如使用霍爾效應器件。然而，有的傳感器的分辨率低，有的對環境條件很敏感，使得整個控制系統的可靠性和精確性難以得到保證。安裝傳感器還大大增加了電氣連接線數目