千視通 AI 視覺生產力平臺：為油氣裝車作業筑牢防線

時間：2025-01-09作者：蘇州千視通視覺科技股份有限公司瀏覽：151

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• AI 視覺算法：智慧工廠人效比提升的強大引擎

  在當今數字化浪潮席卷的時代，智慧工廠已成為制造業轉型升級的關鍵方向。而在智慧工廠的建設與運營中，提高人效比無疑是**目標之一。在這一征程中，千視通提出AI生產力平臺生成的AI 視覺算法，為智慧工廠的高效運轉注入了強大動力。精準人員在崗識別，優化人力資源配置在智慧工廠中，人員在崗情況的準確掌握至關重要。AI 視覺算法能夠通過部署在工廠各個區域的攝像頭，快速且精準地識別員工是否在崗，從而大大提高了整體

• AI 視頻云生產平臺，點亮智慧城市新未來

  在科技飛速發展的時代，智慧城市建設正以**的速度改變著我們的生活。AI 視覺技術的發展，照亮了城市治理的前行之路。智慧城市建設治理，既要防范風險，較要善于借助科技的力量降本提效。千視通AI 視頻云生產平臺帶來的遠程智慧監管，正是實現這一目標的有力助手。它較大地提升了城市管理部門的遠程執法能力和視頻實時智能監管能力。管理人員*親臨現場，即可通過高清視頻畫面和智能分析系統，對城市的各個角落進行實

• 智慧礦山視頻AI產品云生產平臺智能化轉型

  在能源結構的長河中，煤炭依然穩坐主導地位，其重要性不言而喻。然而，隨著生產需求的不斷攀升與人力資源的日益緊張，煤炭礦山行業正面臨著**的挑戰。如何高效、安全地推進生產，成為擺在我們面前的一道難題。在此背景下，智慧礦山的構建，尤其是AI視頻智能分析監察系統的引入，顯得尤為關鍵。?此刻，千視通通過多年的行業實踐經驗及自研多模態模型訓推一體**技術，為煤炭礦山行業定制化打造視頻AI產品云生

• 以AI視覺算法賦能智能化交通，煥新城市管理新風貌

  在城市不斷發展的進程中，傳統交通管理方式暴露出諸多問題。違法查處量大、取證質量不高、審核工作繁重以及數據利用率低下等狀況，不僅致使交通違法現象頻發，還使得交通管理效率大打折扣，消耗了大量社會資源。較為嚴峻的是，行業對于違法事故行為及路面狀態的識別存在滯后性。這直接導致機動車違法事故頻繁發生，非機動車事故傷亡率居高不下，路面交通不安全狀態難以被及時發現。千視通積極應對這一困境，推出了智慧城市交通智能