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自動化視覺檢測已經成為現代計算機集成制造系統中較其重要的組成部分。在生產制造中,涉及到各種各樣的檢驗、生產監視及零件識別應用,視覺檢測往往是不可缺少的環節。機器視覺系統一般采用CCD或CMOS照相機攝取檢測圖象,并轉化為數字信號,再采用**的計算機硬件與軟件技術對圖象數字信號進行處理,從而得到所需要的各種目標圖象特征值,并由此實現零件識別或缺陷檢測等多種功能,然后再根據其結果進行相應的自動化流程
機器視覺是機器(通常指數字計算機)對圖像進行自動處理并報告“圖像中有什么”的過程,也就是說它識別圖像中的內容。 機器視覺系統一般以計算機為中心,主要由視覺傳感器、高速圖像采集系統及**圖像處理系統等模塊構成。 常見的玻璃材質表面缺陷檢測原理 玻璃質量缺陷檢測是采用**的CCD成像技術和智能光源。系統照明采用背光式照明,即在玻璃的背面放置光源,光線經待檢玻璃,透射進人攝像頭。 光線垂直入射玻璃后,
機器視覺是近年來發展起來的一項新技術,它是利用光機電一體化的手段使機器具有視覺的功能。將機器視覺引入檢測領域,可以在很多場合實現在線高精度高速測量。同時機器視覺檢測技術理論也一步步的發展壯大起來。 品質檢測設備的基本原理 濾光片中的各種雜質,在光學特性上必然與濾光片本身有差異。當光線入射濾光片后,各種雜質會在反射、折射等方面表現出與周圍濾光片不同的異樣。例如,當均勻光垂直入射濾光片時,如濾光片中
光隔離器具有高隔離度、低插損、高可靠性、高穩定性等特點,廣泛應用于光纖放大器,光纖激光器,光纖CATV網以及衛星通訊等。然而在隔離器的生產過程中,國內生產廠商還是依靠工人的人眼檢測來完成成品的品質控制,而人工檢測存在著很大的缺點,人眼*疲勞具有不穩定性,無法保證**的檢測正確率。且很多檢測任務都是重復簡單、枯燥、機械的動作,由工人來完成對人的精神是一種折磨,而且由于人眼的精度、速度上的限制
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