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識別流程車牌自動識別是一項利用車輛的動態視頻或靜態圖像進行牌照號碼、牌照顏色自動識別的模式識別技術。其硬件基礎一般包括觸發設備(監測車輛是否進入視野)、攝像設備、照明設備、圖像采集設備、識別車牌號碼的處理機(如計算機)等,其軟件**包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字符識別算法等。某些車牌識別系統還具有通過視頻圖像判斷是否有車的功能稱之為視頻車輛檢測。一個完整的車牌識別系統應包括車輛檢測、圖
雙重**稱重系統軟件 傳統式的電子地磅稱重系統軟件:二種方法,一種是選用人工錄入車牌號方法,必須較長的時間處理和提升人力的花費,而且非常容易造成過失乃至替考等有關問題;另一種是選擇IC卡刷信用卡方法,盡管也被稱作**稱重系統軟件,但提升了卡的成本費,還很容易導致破壞和丟失,而且也會發生舞弊的狀況,且沒有固定的設備的情景,還必須當場去辦理信用卡拿卡,高效率低,也增多了時間。**電子地磅稱
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一個車牌識別系統是否實用,較重要的指標是識別率。**交通技術作過專門的識別率指標論述,要求是24小時全天候全牌正確識別率95%以上。為了測試一個車牌識別系統識別率,需要將該系統安裝在一個實際應用環境中,全天候運行24小時以上,采集至少1000輛自然車流通行時的車牌照進行識別,并且需要將車輛牌照圖像和識別結果存儲下來,以便調取查看。然后,還需要得到實際通過的車輛圖像以及正確的人工識別結果。之后便可以
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