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Minitab功能分享 | 未來就在現在:通過預測分析改進供應鏈
在當今競爭激烈的商業環境中,一個可信賴的無縫運行的供應鏈是的。即使是很小的錯誤也會對整個供應鏈產生影響,導致收入損失、客戶不滿意以及對您的品牌造成無法彌補的損害。現在,公司比以往任何時候都更需要能夠快速準確地做出明智的決策,以保持領先于競爭對手。預測分析已成為這方面的游戲規則改變者,使組織能夠通過制定數據驅動的決策來獲得競爭優勢。什么是供應鏈預測分析?供應鏈預測分析是使用數據挖掘、機器學習和統計分
統計方法Cox?回歸新增功能:“可靠性”菜單下包括了“Cox?回歸”命令。模型可以擬合:??僅與固定預測變量??采用計數過程格式對用戶的好處:Cox?回歸是一種方法,用于調查發生指定事件所用時間時多個變量的作用。匯總:Cox?回歸也稱為“比例風險回歸”,是流行的生存結果回歸技術之一。可視化新增功能:圖形生成器中提供了交互式概率圖新增功能
【技術帖】StataNow 18.5 一個持續發布版本,較新離線包下載(2024年12月18 日)粉絲福利!
StataNow 是Stata的一個持續發布版本,在新功能準備就緒后,立即提供新功能。如果您無法從 Stata 內訪問互聯網更新軟件,請參見下文。如果您想查看具體詳情,可以在 StataNow 18.5中輸入update query并選擇(What's new)。此更新適用于 StataNow 18.5正版用戶,如果您的更新日期早于“ 2024年12月18 日”,則需要更新 Stata。Stata
SigmaPlot V15 已新,快來了解新功能,使您的工作加輕松!新圖形類型(通過宏)、聚類宏的描述聚類圖是分配給兩個分類變量水平的數值數據的可視化。這種類型的數據可以顯示在表格中,其中行指的是一個變量的水平,而列指的是另一個變量的水平。數據表被輸入到 SigmaPlot 工作表中。此雙向數據的圖構建為純色矩形陣列。數組的維度及其各個顏色單元格的位置與工作表中數據的排列相匹配。下面討論將顏色
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