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Stata軟件作為較流行的統計學軟件之一。**越來越多的用戶都在使用Stata軟件。Stata是一款功能非常全面的統計分析軟件,提供了數據科學所需要的所有功能。它被廣泛地應用于統計學、經濟學、生物學、醫藥學、社會學、人口學等一系列學科的研究,功能十分強大。??StataCorp LLC給廣大用戶提供了很多免費資源,下面的視頻文件是StataCorp LLC公司的技術工程師主講并
EViews | 基于Kalman Filter估計局部線性趨勢
過濾趨勢組件是總結時間序列數據的一種有用方法,因為它允許人們捕捉并關注真正重要的特征。但是過濾方法可能會導致信息丟失,因此是有代價的。然而,Linear State Space Models(LSSM)為提取觀測變量的未觀測趨勢成分提供了一種實用的方法。Local Linear Trend Model插件實現了以下框架:上述模型非常靈活,在實踐中很難將未觀察到的趨勢值與實際水平區分開來。在這種情況
在上一篇文章《手把手教你設計問卷及數據分析(上)》中,我們分享了在很多同學在選擇使用問卷調研方式寫畢業論文的時候遇到的問題。而以及難以解決的問題是,很多同學到了數據分析的這一步,才發現調查數據無法形成有效的結論。在整個問卷調研項目中包含設計問卷,搜集樣本,以及數據分析三大流程,我們在數據分析上“卡殼”,主要問題不是出現在分析方法,而是在前兩個環節已經埋下了隱患。接下來我們繼續分享在問卷設計以及搜集
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