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Eviews overview part 1:EViews界面
強大的功能和易用性的結合使Eviews成為處理時間序列、橫截面或縱向數據的理想軟件包。使用Eviews,可以快速有效地管理數據,執行計量經濟和統計分析,生成預測或模型仿真,并生成用于發布或導入到其他應用程序中的高質量的圖形和表格。Eviews具有面向對象用戶界面的創新圖形和復雜的分析引擎,將較**的軟件技術與您一直想要的功能融合在一起。形成在一個較**的程序,在靈活,易用的界面中提供**的功能
? 在內存中同時加載多個數據集? 將每個數據集存儲在一個數據框中? 鏈接相關數據框? 使用多個數據框中的變量,就像它們在于一個框中一樣? 多任務? 在另一框中記錄結果? 交互式使用數據框? 保存和加載數據框集? 使用ado和Mata格式的數據框進行編程? 從Java和Python訪問Stata數據框中的數據???????&nbs
上篇我們詳細介紹了4種數學建模中常用的預測模型,包括:1.時間序列ARIMA模型2.灰色預測模型GM(1,1)3.BP神經網絡4.支持向量機回歸(SVR)本篇我們將繼續介紹數學建模中常用的其他預測模型,包括:5.線性回歸(較小二乘法)6.決策樹回歸7.隨機森林回歸8.XGBoost回歸
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