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時間：2020-03-28

作者：圣戈爾廬姿（杭州）建材科技有限公司

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采用乳液和乳液對超高韌性水泥基復合材料(UHTCC)進行改性,研究二者對UHTCC力學性能、黏結強度、收縮率的影響.結果表明:對比未改性UHTCC,乳液和乳液改性的UHTCC抗壓強度和抗折強度均降低,但黏結強度提高,收縮率減小;乳液改性UHTCC的極限應力和早期初裂應力降低,但90d的初裂應力提高,極限應變保持不變,初裂應變增大;乳液改性UHTCC的極限應力、初裂應力提高,初裂應變增大,但極限應變
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XPS板的粘結強度取決于所用的聚合物粘結砂漿或粘結劑，它的界面光潔度高，如果不是用聚合物相當高的乳液來做界面處理它是很難被粘住的，施工復雜，對施工人員要求高；要想粘得牢，不空鼓脫落，廠家就只能大幅度提高成本，但現實情況卻不然。硫鋁酸鹽多孔保溫板的粘結劑則很簡單，直接用水泥砂漿（水泥：中砂按1：3-3.5）與墻體粘貼。板材主體本身是無機的，并且是水泥成份，表面硬質粗糙，孔徑適中，極易與水泥砂漿結合，
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為研究受酸腐蝕混凝土在受壓過程中的損傷演變規律,用pH值為2.5的硫酸和混合溶液對混凝土棱柱體試件進行侵蝕,采用單調加載和循環加載兩種方式對腐蝕前后的混凝土試件進行單軸抗壓試驗.通過對試件受力變形、凱塞效應和聲發射速率過程參數進行對比分析,研究了酸性腐蝕對混凝土性能的影響;在損傷力學和聲發射速率過程理論的基礎上建立了考慮初始損傷的混凝土損傷因子及本構關系計算方法,實現了利用聲發射事件數對腐蝕混凝土
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針對多種因素下道路混凝土干縮預測模型難以建立的難題,基于BP神經網絡理論建立了干縮預測模型.結果表明:BP神經網絡預測道路混凝土干縮可獲得較高準確度,且具有良好的泛化能力,在5種算法中,Trainlm訓練速度快,但誤差大,Traingda函數訓練速度居中,誤差,用其訓練的神經網絡可很好映射道路混凝土配合比與干縮率之間的非線性關系. 風格是由外而內，可以被模仿，被追隨風骨是由內而外，可以被熱愛，可以