智能風控模型風控決策引擎哪家好

時間：2020-06-03

作者：杭州首新網絡科技有限公司

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布爾數據智能風控助力汽車金融企業轉型
今年以來，汽車產業的結構性調整持續深化，面對連續兩年下滑后企業奮力追趕的時候，卻遭遇了新冠疫情席卷的難題。諸多因素疊加導致汽車金融未來的發展增加了許多不確定的因素，但隨著疫情趨勢向好，積壓的汽車消費需求也迅速推動汽車金融快速回暖。在后疫情時代，汽車金融面對諸多不容忽視挑戰：獲客單一，汽車金融公司目前仍然普遍依賴傳統的線下渠道營銷，獲客難、獲客貴，受外部環境因素影響大；不良率增加，疫情導致存量客戶
布爾數據聯合建模成風控優質選擇
資本成本、情景、風控變成了消費信貸的根本所在。在新一輪的金融強管控下，資質證書、風控、標準自主創新變成未來發展趨勢。針對消費信貸制造行業的將來發展前景，布爾數據覺得聯合建模將變成金融平臺協作的關鍵方位。風控模型素來是銀行信貸組織的風控重要，互聯網技術大數據的風險性標價方式2020年發展趨勢快速，很多興盛互聯網技術金融企業，盡管把握了很多的顧客個人行為數據，但因為風控運營不成熟，造成貸款逾期率和
布爾數據獲2020「第四屆中國零售金融創新實踐大獎」智能風控創新獎
2021年1月8日，由《零售銀行》、《數字銀行》聯合騰訊云共同舉辦的“*四屆中國零售金融創新實踐大獎評選”獲獎名單公布。布爾數據獲智能風控創新獎。本次2020「*四屆中國零售金融創新實踐大獎」活動，是為鼓勵具有技術創新和業務創新能力的商業銀行和金融服務機構，促進銀行創新、開放生態系統的構建，推動零售金融行業創新發展。本次活動遵循“社會征集、總行推薦、同業調研和案例證實”四個評選原則，整個評選過
風控解決方案面臨挑戰--布爾數據
AI風控解決方案想要在金融領域應用，一般需要先滿足幾個條件。首先是了解發欺詐知識體系，其次要有優秀的機器學習模型，最后還需要適用于大數據生產環境的底層架構。想要實現**應用，風控解決方案還面臨著不小的挑戰。 1、相關數據的清洗和特征工程面對海量的數據，怎樣清洗數據從而生成特征，將直接影響模型的效果。在清洗數據時要建立每個用戶的整體視圖，綜合考量各方面數據，刻畫出完整的數據畫像。在特征工程中應用業