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    常用的方法是基于滑動窗口的均值濾波器。該方法將輸入信號分為以沖擊噪聲為中心的窗口和兩側緩沖區,逐個樣本進行處理。在窗口內,將所有樣本取平均值作為輸出。這種方法能有效減小沖擊噪聲的影響,但會導致信號的平滑化,損失高頻信號的細節。另一種常用的方法是基于自適應濾波器的LMS算法。該算法通過估計沖擊噪聲的頻譜特征,并實時更新濾波器系數來抑制沖擊噪聲。LMS算法可以快速收斂,并且能夠適應信號的變化,但對于強

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