智能工廠規劃的六大具體表現

時間：2020-09-19作者：廣東精工智能系統有限公司瀏覽：91

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  詞條說明

• 工廠規劃：把散落的“珍珠”串成項鏈

  據了解，工廠生產運營績效的實現，70%取決于事前周密的技術和管理規劃，只有30%取決于生產運營過程的糾正及改善，因此制造業企業生產運營需要注重工廠規劃，強調預防為主。 工廠規劃是一項跨領域、跨專業的系統化工程，需要多方的協同與支持，并需要遵循嚴格的規劃邏輯與步驟，工廠規劃項目團隊的作用就好比把散落的“珍珠”串成項鏈，將各個模塊串聯起來，組成工廠規劃活動。 工廠規劃活動的結構包括產品及產能規劃、技術

• 規劃意識對工廠規劃有多重要？

  沒有規劃意識是企業面對的一大硬傷，是導致工廠規劃不合理的直接根源，是浪費的罪魁禍首。 如何判斷規劃意識缺失？一般會有以下幾個表現： 1、先把廠房建設好再進行工廠規劃； 2、沒有創新，照搬照抄原來舊工廠的規劃； 3、照本宣科，沒有按照企業的實際情況進行調整； 4、指派各個部門分別規劃，最后再串接拼湊起來； 5、全部依賴于建筑設計院或者設備供應商。 如果企業有這些表現中的其中一點，就代表企業對工廠規劃

• 智能工廠規劃的六大具體表現

  很多企業心中或多或少都會有這樣的疑問：智能工廠規劃到底是什么？它有什么具體表現？精工智能根據多年的智能工廠規劃經驗，為大家整理和總結了智能工廠規劃的六大具體表現，我們一起來看看！ 一、符合企業未來戰略發展 智能工廠規劃根據企業未來戰略發展進行方案制定，是智能工廠規劃的指導思想。企業做得越大，在環保、節能、綠色等方面上越要做好表率，同時要為員工提供美好、舒適的工作環境，通過智能工廠規劃，可以打造一個

• 智能工廠規劃關鍵步驟之數據分析

  撰寫：精工智能 智能工廠規劃在深度調研時期會收集多項數據，通過對數據的收集、整理和分析能夠為智能工廠規劃方案提供科學依據，因此數據分析也是智能工廠規劃的的關鍵步驟，今天精工智能就給大家介紹數據分析的幾種方法。 一、PQ分析 工廠布局及線體設計通常從PQ分析開始，通過對生產的產品按照數量進行分類，然后根據分類結果對工廠布局進行合理的優化，是智能工廠規劃中**的一項。 根據分析，A類產品（3種產品