基于機器視覺的一次性紙杯缺陷自動檢測

時間：2020-06-28

作者：西安獲德圖像技術有限公司

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詞條說明
基于機器視覺的紡織品瑕疵自動檢測及分類方法
復合材料玻璃纖維屬于產業用紡織品，在**，汽車，造船等行業廣泛應用。我國的玻璃纖維產量站到**的75%以上。但由于該行業在我國起步較晚，設備自動化程度不高，產品質量難以控制，產品以中低端為主。企業迫切需要采用機器實現自動化檢測，替代人工，保證產品質量。西安獲德是國內率先成功將機器視覺技術引入玻璃纖維產品質量檢測的公司，該技術對于整個國內的玻璃纖維產品質量控制將是革命性的。目前該公司針對玻璃纖維
自動化檢測設備如何檢測表面缺陷
表面缺陷檢測常見的檢測主要有物體表面劃痕，污點、平面度、破損、邊框整齊度、物體表面孔洞，皺褶、斑點等。表面缺陷檢測設備凝聚了機器視覺領域的多項**技術成果，并融入了多項創新的檢測理念，既能同生產線無縫對接檢測，也可離線進行檢測，在對材料表面的瑕疵以及半透明材料內部瑕疵進行快速檢測的同時能夠直觀的給予生產反饋，可以廣泛應用于纖維行業、塑化行業、造紙及電子行業、金屬行業等領域。據了解，在當前大批
解決方案|基于機器視覺的膠原蛋白腸衣外觀缺陷檢測
膠原蛋白腸衣普遍使用動物真皮層的膠原蛋白為原料制作而成，廣泛應用于香腸食品。我國是世界上較大的膠原蛋白腸衣生產國家，由于自動化檢測程度相對落后，在生產過程中存在各種類型的外觀缺陷，不能及時有效識別及剔除將對產品的質量控制產生不良影響。腸衣的生產速度是每分鐘50到120米，由于生產速度高，肉眼無法在生產過程中觀察到細小的外觀缺陷。因此，目前腸衣外觀檢測都是在腸衣成型后離線進行的，即將腸衣壓縮后離
西安獲德獲“全國AAA級誠信企業”殊榮
4月4日，經“中國誠信企業認證中心”征信調查和綜合評定，西安獲德圖像技術有限公司成功通過企業誠信、質量、信用等級評定，榮獲“全國AAA級誠信企業”認證。西安獲德圖像技術有限公司，專注于機器視覺、模式識別、人工智能深度學習等技術研究領域，面向制造業企業提供自動化檢測設備及整體解決方案。自2014年成立以來，先后被評為“****企業”，“陜西省科技型中小企業”，“陜西省軟件協會會員單位”，“