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本文主要介紹為實時客觀地評價布匹表面色差,設計的布匹色差在線檢測系統。該系統由光源模塊、線陣CCD程序模塊和計算機色差計算模塊組成,通過彩色線陣CCD連續掃描布匹表面成像,運用CIE1976 Lab顏色模型完成色差的實時計算,同時給出布匹色差的統計數據。結果表面,采用該方面在線監測布匹色差具有可行行。 紡織印染行業中,布匹表面色差的測量和評價常用離線抽樣方式,本文采用彩色線陣CCD工業相機實時采
碳纖維生產工藝流程長,整個過程連續走絲,需要對參數精確控制,每個環節都將影響到碳纖維成品的質量和性能。碳纖維的缺陷可分為表面缺陷和內部缺陷,表面缺陷占缺陷總數的90%左右,其產生的原因大部分來自于原絲的缺陷“遺傳”給碳纖維。?原絲制備是碳纖維生產的**環節,目前,原絲紗線表面缺陷有破絲、毛團等。在碳化過程及其他生產環節還會出現個別碳纖維原絲局部破損、斷裂現象,從而形成毛團,毛條附著在碳纖
復合材料玻璃纖維屬于產業用紡織品,在**,汽車,造船等行業廣泛應用。我國的玻璃纖維產量站到**的75%以上。但由于該行業在我國起步較晚,設備自動化程度不高,產品質量難以控制,產品以中低端為主。企業迫切需要采用機器實現自動化檢測,替代人工,保證產品質量。 西安獲德是國內率先成功將機器視覺技術引入玻璃纖維產品質量檢測的公司,該技術對于整個國內的玻璃纖維產品質量控制將是革命性的。目前該公司針對玻璃纖維
管紗外觀缺陷檢測系統是融合了工業4.0要素,集成了人工智能、機器視覺、數據庫、PLC編程、氣動裝置、工業機器人、自動控制、自動機械等技術組成的一體化智能自動生產線,該系統是人工智能技術在玻纖工業生產中的**成功應用。 智能全自動管紗外觀檢測及包裝線是以“HDGS-I型管紗外觀自動檢測系統”為**,配套自動上紗機器人、自動下紗機器人、自動包裝線等環節構成。生產完全自動化,能滿足客戶穩定、安全、高質
公司名: 西安獲德圖像技術有限公司
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