智能制造助力復材企業持續（綠色）生產

時間：2020-03-27作者：西安獲德圖像技術有限公司瀏覽：143

西安獲德圖像技術有限公司專注于疵點檢測,表面檢測,缺陷檢測等

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• 入門資料|機器視覺到底是什么

  隨著工業4.0時代的到來，機器視覺在智能制造業領域的作用越來越重要，為了能讓更多用戶獲取機器視覺的相關基礎知識，包括機器視覺技術是如何工作的、它為什么是實現流程自動化和質量改進的正確選擇等。 小編為你準備了這篇機器視覺的干貨資料~ 什么是機器視覺？ 我們先從機器視覺的定義開始，根據制造工程師協會的定義：機器視覺就是使用光學非接觸式感應設備自動接收并解釋真實場景的圖像以獲得信息控制機器或流程。 那

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• 為什么傳統制造業需要人工智能？

  隨著計算機處理速度大幅提升、存儲成本下降、以及云計算、物聯網等技術的發展，讓人工智能的應用成本大幅降低。消費者對個性化和產品品質升級的需求也不斷發展，大大增加了制造業的復雜性，包括生產的組織形式、質量檢測環節、倉儲物流等環節。系統越來越復雜，人的學習曲線就會越緩慢，人應對復雜系統的能力就會成為制約技術進步和應用的瓶頸。 如何利用人工智能技術代替人腦，甚至使其追趕人腦來實現制造業效率的提升？ 在傳

• 自動化檢測設備如何檢測表面缺陷

  表面缺陷檢測常見的檢測主要有物體表面劃痕，污點、平面度、破損、邊框整齊度、物體表面孔洞，皺褶、斑點等。 表面缺陷檢測設備凝聚了機器視覺領域的多項先進技術成果，并融入了多項創新的檢測理念，既能同生產線無縫對接檢測，也可離線進行檢測，在對材料表面的瑕疵以及半透明材料內部瑕疵進行快速檢測的同時能夠直觀的給予生產反饋，可以廣泛應用于纖維行業、塑化行業、造紙及電子行業、金屬行業等領域。 據了解，在當前大批