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隨著計算機處理速度大幅提升、存儲成本下降、以及云計算、物聯網等技術的發展,讓人工智能的應用成本大幅降低。消費者對個性化和產品品質升級的需求也不斷發展,大大增加了制造業的復雜性,包括生產的組織形式、質量檢測環節、倉儲物流等環節。系統越來越復雜,人的學習曲線就會越緩慢,人應對復雜系統的能力就會成為制約技術進步和應用的瓶頸。 如何利用人工智能技術代替人腦,甚至使其追趕人腦來實現制造業效率的提升? 在傳
隨著工業自動化領域各種**的革新,機器視覺檢測作為一種快速、實時、準確采集與處理信息的**,已逐漸成為增強自動化行業企業競爭力不可缺少的技術工具和手段。而正是由于其具備相當的性能優勢,因此備受制造行業廠商的青睞,其應用領域也越來越廣泛。 紡織品質量是紡織品生產企業生存的命脈。質量檢測作為生產中較其重要的環節,如何有效進行質量管理及時發現產品質量存在的問題,降低次品率,提升產品品質與檔次至
? ? 電纜電線外型尺寸與結構檢測是電纜電線質量管理的主要檢測項目,可劃分為:外觀檢測,尺寸測量和結構檢測。? ??外觀檢測,是要確保其表面是否圓整光潔,有無毛刺、裂紋、斑點、油污等影響正常運行的缺陷和雜物。? ??電線、電纜的尺寸檢測包括外徑、偏心度、節距、截面和密度等相關檢測。? ??
導讀:2018年底召開的*經濟工作會議提出,將推動制造業高質量發展列為2019年要抓好的**項重點工作任務。要把推動制造業高質量發展作為穩增長的重要依托,引導傳統產業加快轉型升級,做強做大新興產業。 中國**以來取得了巨大成績,工業領域正從制造大國向制造強國邁進。然而,紡織工業仍然存在產品競爭力低,產品創新、研發投入低,以及企業在生產運營管理理念和實踐上與國際良好水平存在差距等問題。這些問
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