基于機器視覺的紡織品在線檢測系統

時間：2017-12-06

作者：西安獲德圖像技術有限公司

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詞條說明
基于機器視覺的胚布外觀綜合質量評價
胚布是織成后還有印染加工的布，是后續紡織服裝產品的重要原料。所以，胚布的外觀質量對于后續的印花和制衣工序影響巨大。紡織生產企業對胚布檢測的主要目的表現在兩個方面： 1)檢測胚布中疵點的種類和數量等信息，以實現胚布的打分定級； 2)給出關于疵點的可用信息，進而可使檢測者診斷出問題的癥結所在，并采取合理的解決手段，以減少后續類似問題的再次發生。在紡織胚布的過程中，胚布經常會出現如下各種疵點：缺經
基于機器視覺的紡織品瑕疵自動檢測及分類方法
復合材料玻璃纖維屬于產業用紡織品，在**，汽車，造船等行業廣泛應用。我國的玻璃纖維產量站到**的75%以上。但由于該行業在我國起步較晚，設備自動化程度不高，產品質量難以控制，產品以中低端為主。企業迫切需要采用機器實現自動化檢測，替代人工，保證產品質量。西安獲德是國內率先成功將機器視覺技術引入玻璃纖維產品質量檢測的公司，該技術對于整個國內的玻璃纖維產品質量控制將是革命性的。目前該公司針對玻璃纖維
機器視覺技術在化工的應用高分子材料溶液雜質檢測
?在化工領域的復雜世界里，精準監測是確保生產安全與高效的關鍵。目前，機器視覺技術已經成為化工管道觀察窗口重要的監測手段，是解決化工溶液檢測難題的較佳方案。傳統的人工巡檢方法往往耗時費力，且難以保證檢測質量和效率，而西安獲德研發的機器視覺檢測系統具備諸多功能優勢。?1.實時高精度檢測，運用**的機器視覺技術、圖像處理算法和高速的數據處理能力，在化工生產過程中，持續實時對流動的化工
拒絕簡單代工,人工智能讓制造業前景更加光明
工業生產線，一直以來都是制造業的“源頭發動機”。抓好工業生產線這道關口，才能基本**工業產品的優選生產和穩定供應。人工智能的推廣應用，讓工業生產線的運作較為科學和高效。從整體來看，人工智能在工業生產線上的作用主要集中于硬件設備和軟件系統。正是技術、系統、設備之間的有效協調與運作，才造就了工業生產的體系化與自動化。眾所周知，如今的工業制造，已經由人機協作的方式來主導，單純依靠人力來進行產品制造