使用深度學(xué)習(xí)實現(xiàn)工業(yè)異常檢測

時間：2022-11-11作者：西安獲德圖像技術(shù)有限公司瀏覽：221

西安獲德圖像技術(shù)有限公司專注于疵點(diǎn)檢測,表面檢測,缺陷檢測等

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  詞條說明

• HD-PEX缺陷檢測設(shè)備在纖維行業(yè)的應(yīng)用

  人工成本不斷攀升、產(chǎn)品控制要求越來越嚴(yán)格。高性能纖維企業(yè)需要對產(chǎn)品進(jìn)行升級，同時需要自動化、智能化、高效化的單體和集成設(shè)備。 “十三五”規(guī)劃指出：“煉化一體、功能化差異化、高性能纖維是亮點(diǎn)；勞動力短缺、疫情倒逼機(jī)器換人；供應(yīng)鏈管理、品種和品質(zhì)是企業(yè)間競爭和維系客戶關(guān)系的**因素?！?2020年是 “十三五”規(guī)劃收官之年，承載著 “十三五”的任務(wù)目標(biāo)節(jié)點(diǎn)，連接著 “十四五”的挑戰(zhàn)變革發(fā)展。是機(jī)器換

• 柔性化生產(chǎn)中不可或缺的一部分——視覺檢測

  當(dāng)今，自動化行業(yè)柔性化生產(chǎn)要求越來越高，機(jī)器視覺產(chǎn)品將逐漸地小型化、智能化，工業(yè)視覺技術(shù)應(yīng)用在更多的產(chǎn)品上，如3D打印、裝配、建筑、電子、物流、倉儲、生產(chǎn)制造、醫(yī)藥、農(nóng)業(yè)等多個生產(chǎn)領(lǐng)域均有廣泛應(yīng)用。 使用工業(yè)視覺技術(shù)可以獲取物體的深度信息，再通過算法的精準(zhǔn)定位，可以讓機(jī)器在生產(chǎn)過程中對物料的使用和把控較加精準(zhǔn)。從軟、硬件方面看，這就需要有好的視覺采集設(shè)備及檢測系統(tǒng)。 目前，西安獲德推出的工業(yè)視覺

• 使用深度學(xué)習(xí)實現(xiàn)工業(yè)異常檢測

  工業(yè)缺陷可視為工業(yè)產(chǎn)品的外觀 “異常”，因此有部分工業(yè)缺陷檢測方法采用了異常檢測的思路。然而異常檢測的定義與工業(yè)缺陷檢測是有所區(qū)別的。具體而言，異常檢測的概念較加廣泛與抽象, 其中圖像異常檢測主要關(guān)注輸入圖像是否為異常實例，而工業(yè)缺陷檢測較關(guān)注像素層面的檢出任務(wù)。在像素層面上，異常與正常模式的差別較加細(xì)微，檢測難度也大幅增加，因此直接使用異常檢測方法難以滿足工業(yè)缺陷檢測的任務(wù)需求。近年來, 深度學(xué)

• 西安獲德大力推進(jìn)玻璃纖維產(chǎn)業(yè) 助力企業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展

  近年來，隨著我國玻纖產(chǎn)業(yè)規(guī)模及產(chǎn)品結(jié)構(gòu)的不斷調(diào)整，已發(fā)展成為世界玻纖生產(chǎn)**大國，但由于產(chǎn)品的規(guī)格和檔次普遍不高，只是做到了產(chǎn)量大，實際技術(shù)含量有限。與國外相比，我國玻璃纖維行業(yè)尚處成長階段，風(fēng)電等新能源、環(huán)保領(lǐng)域的需求占比明顯****平均水平。 戰(zhàn)略** 推動企業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展 2017年，工信部聯(lián)合**、科技部、財政部研究編制了《新材料產(chǎn)業(yè)發(fā)展指南》，《指南》提出，“十三五”要推進(jìn)材料**、產(chǎn)用