詞條
詞條說明
傳統算法融合深度學習——維視智造交出了機器視覺深度學習軟件平臺最佳答案
從理論起步到工業實踐,中國工業視覺發展分為四個階段,當前正處于機器視覺向各行業應用滲透的時期。科技自主化成為國家戰略,工業視覺應用的廣度與深度實現快速發展,廣度體現在2D向3D遞進,深度體現在算法層的深度應用,如深度學習、AI認知逐步建立,應用滲透率提高,國產化應用需求逐漸增加,自研比例不斷提升。在機器視覺軟件開發領域,大部分廠家面向市場上檢測精度越來越高、檢測速度越來越快、成本越來越低、場景適應
在制造業的產品品質角逐中,缺陷檢測始終是一道繞不開的關卡。?從微小的電子元件漏裝,到復雜光伏組件的焊疤識別;從高差產品的全維度檢測,到反光金屬表面的劃痕捕捉,不同場景的缺陷如同形態各異的 "隱形殺手",考驗著視覺檢測技術的極限。?維視智造,作為深耕工業視覺檢測領域二十年的技術先鋒,深諳制造企業的痛點。?基于對十余類核心行業的深度洞察,不斷迭代軟件技術,優化硬件配置,升
8月27日,由維視智造主辦的2019第八屆“一站式”機器視覺解決方案培訓研討會在蘇州成功舉辦。來自全國不同企業客戶代表齊聚一堂,圍繞“VisionBank 智能視覺平臺系統方案應用”進行交流和探討。 研討會現場 研討會期間,維視智造戰略客戶總監魏代強首先介紹了視覺系統選型的關鍵點,需要從機器視覺中工業相機、鏡頭、工業光源、檢測軟件及執行結構等各部分進行分析。針對系統項目中選型難、售后難、應用難等問
從“人工眼”到‘智能眼’:EZ-Vision視覺系統如何重構生產線視覺檢測精度?
制造業是我國實體經濟的基礎,是國內經濟增長的重要引擎。制造業智能化建設是當下的必然趨勢,然而目前依舊有很多中小型企業因為成本原因,無法加快智能化制造的步伐。在智能檢測領域更是如此,很多企業依舊在采用人工檢測,不僅效率低下還容易視疲勞造成漏檢,造成的經濟損失無法預估。與此同時,傳統的檢測設備也難以滿足需求,適配性差,無法應對復雜的生產場景;算法落后,漏檢、誤檢率居高不下;更缺乏智能化聯動,難以對接生
公司名: 陜西維視智造科技股份有限公司
聯系人: 李紅
電 話: 029-88638632
手 機: 18691887712
微 信: 18691887712
地 址: 陜西西安西安市雁塔區天谷七路新加坡騰飛科匯城東樓20層
郵 編:
公司名: 陜西維視智造科技股份有限公司
聯系人: 李紅
手 機: 18691887712
電 話: 029-88638632
地 址: 陜西西安西安市雁塔區天谷七路新加坡騰飛科匯城東樓20層
郵 編: