【表型大數據】魚類二維形態表型分析儀產品特征

時間：2022-09-22

作者：三亞博瑞源科技有限公司

詞條
詞條說明
透過表型數據，讀懂植物語言，推進4.0時代種業發展
世界種業已開始進入“常規育種+生物技術+數字化”的“4.0時代”，意味著種業正迎來以轉基因、基因編輯、全基因組選擇、人工智能等技術融合發展為標志的新一輪科技革命。這對我國種業而言，既是挑戰，較是難得的發展機遇。抓住機遇，有序推進生物育種產業化勢在必行，然而在這推進過程中離不開表型數據的協助。表型技術應用的發展表型數據對于植物育種和智慧農業至關重要，因為表型是植物的語言，是植物表達自己生長狀態的
互聯網大數據對食用菌產業發展的啟發
隨著生活水平的提高，消費者對具有藥食同源功效的菌菇產品越來越青睞。市場上可見的食用菌種類也越來越多，并涌現出許多食用菌產品**企業，市場競爭愈發激烈，但由于生產受制于傳統的季節性和傳統管理，企業想脫穎而出成為行業**者很難。因此一場創新與變革便悄然來臨。?其實要做好食用菌生產應該從實際出發客觀審視當地資源條件，要具有開闊的思路和科學的長遠規劃。要參照現有的運作模式、結合自己的實際進行創新
【植物表型】利用高光譜成像檢測小麥早期冠腐病
冠腐病是**糧食產業中較重要的土壤真菌病害之一，會導致糧食生長不良，產量損失嚴重。篩選冠腐病作物是控制冠腐病的關鍵因素之一，其關鍵挑戰在于生長初期上部莖葉無明顯癥狀。目前人工篩選需要病理學家在短時間內觀察許多植物的冠部和根部區域，費時費力。本研究利用高通量植物表型設備，準確、經濟、無損傷的高光譜影像檢測小麥生長初期的冠腐病，選擇了4個不同抗性水平的澳大利亞商品小麥品種(Aurora、 Yitpi、
【食用菌育種】育種中常用的高通量表型分析儀
傳統食用菌育種技術涉及繁瑣的選育過程，較端氣候環境背景下迫切需要利用智能科研儀器來實時監測作物對環境變化的響應以加速育種周期。下面小編分享一份干貨“智能科研儀器如何助力食用菌育種，推進數字食用菌產業的發展”。快速育種是人工模擬自然環境(例如光和溫度)加速植物快速成熟以提高作物改良準確性和可預測性的綜合技術，其與經典育種技術的結合能夠產生具有較高遺傳增益和產量的抗逆/耐受品種。目前食用菌育種