【植物表型】利用高光譜成像檢測小麥早期冠腐病

時間：2023-03-09

作者：三亞博瑞源科技有限公司

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【表型大數據】魚類二維形態表型分析儀產品特征
? ? FScan2000利用深度學習和圖像分析技術對魚類表型分析提供簡單、和標準的工具，包括表型掃描箱和分析軟件二部分組成。該工具實現了魚類常見形態表型的獲取，并提供個性化表型開發定制開發服務。設備特征總結：采集環境統一：獨立箱體和360度穩定光源，掃描環境一致多通路掃描：多角度拍攝，背側部圖像同步獲取表型分析簡單：拍照即分析，形態關鍵點和表型的自動測量操作過程：
智慧農業對我國農業育種發展的意義
智慧農業是一種發展趨勢，強調在基于網絡的高科技農場監督周期中，在機械、設備和傳感器中使用信息和通信技術。創新技術、物聯網和云計算預計將促進智慧農業的發展，并開始在農業中使用機器人和人工智能。近些年我國農業產業數字化、智能化變革正在加快，IoT、5G、AI、大數據、云計算等數字技術讓農業作物監測、精細化育種和環境資源按需分配成為現實。目前我們已經可以依靠衛星遙感、物聯網設備來進行農業數據的獲取，利用
【表型分析設備】遙感與小麥條銹病分析
在小麥耕種中，我們往往要通過人工的方式去對小麥的患病進行監測，這樣不僅耗時耗力，還可能**祛病的較好時機。像條銹病就是小麥疾病中較為普遍且嚴峻的一種病例，每年都會導致小麥的產量銳減，而在條銹病的感染前期癥狀不是特別明顯，常規的航拍數據可能做不到很好區分優劣效果，這就需要借助遙感圖像優勢，利用較深層次的光譜數據來挖掘一些肉眼無法察覺的信息。這里提到的遙感就是根據探測地表物體對電磁波的反射和其**的電
深度學習技術在農業發展中的運用
深度學習是機器學習領域中一個新的研究方向，它被引入機器學習使其較接近于較初的目標——人工智能。深度學習在搜索技術，數據挖掘，機器學習，機器翻譯，自然語言處理，多媒體學習，語音，推薦和個性化技術，以及其他相關領域都**了很多成果。深度學習使機器模仿視聽和思考等人類的活動，解決了很多復雜的模式識別難題，使得人工智能相關技術**了很大進步。那么它在農業發展領域有哪些運用呢？跟著小編一探究竟吧！