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靈玖LJKeyScanner關(guān)鍵詞敏感掃描不是簡單的處理
隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為人們?nèi)粘+@取信息和知識的重要媒介?;ヂ?lián)網(wǎng)包含了龐大的信息量,具有開放性、動態(tài)性、匿名信、互動性等特點(diǎn),它不僅給人們帶來了豐富的信息,也成為人們自由交互信息的平臺。與此同時(shí),互聯(lián)網(wǎng)固有的分散性等特點(diǎn)也給網(wǎng)絡(luò)資源統(tǒng)一管理造成了困難。許多敏感的、不健康的、甚至是惡意的信息摻雜其中。對社會穩(wěn)定和人們身心健康造成了較大的危害,特別是影響青少年的健康成長。為此,我國乃至世界
NLPIR智能挖掘技術(shù)為經(jīng)濟(jì)發(fā)現(xiàn)新的增長點(diǎn)
隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的革新,互聯(lián)網(wǎng)新媒體的快速發(fā)展,人們的生活已經(jīng)進(jìn)入高速信息時(shí)代。我們每天的生活都要產(chǎn)生大量數(shù)據(jù),因此我們獲取數(shù)據(jù)的速度和規(guī)模不斷增長,大量數(shù)據(jù)不斷的被存入存儲介質(zhì)中形成海量數(shù)據(jù)。海量數(shù)據(jù)的存儲、應(yīng)用及挖掘已成為人們急需解決的難題。 數(shù)據(jù)挖掘是一門新興的學(xué)科,它誕生于20世紀(jì)80年代,主要面向商業(yè)應(yīng)用的人工只能研究領(lǐng)域。大數(shù)據(jù)是無法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的
隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的飛速普及,人們已經(jīng)進(jìn)入了信息時(shí)代。在這個(gè)信息社會里,信息的重要性與日俱增,無論是個(gè)人,企業(yè),乃至**都需要獲取大量有用的信息。誰掌握了信息,誰就能在競爭中處于有利位置。在這種環(huán)境下,搜索引擎技術(shù)逐漸成為技術(shù)人員的開發(fā)熱點(diǎn),而其中較為重要的技術(shù)就是分詞技術(shù)。 中文分詞,顧名思義,就是借助計(jì)算機(jī)自動給中文斷句,使其能夠正確表達(dá)所要表達(dá)的意思。中文不同于西文,沒有空格這個(gè)分隔符,同時(shí)在
NLPIR大數(shù)據(jù)語義系統(tǒng)文本數(shù)據(jù)分析挖掘平臺
近年來,隨著Internet?的迅猛發(fā)展以及人們利用信息技術(shù)生產(chǎn)和搜集數(shù)據(jù)能力的大幅度提高,大規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)文本庫不斷涌現(xiàn)。為了便于在海量文本庫中搜尋、過濾、管理這些文本,基于人工智能技術(shù)的文本自動分類方法成為人們研究的焦點(diǎn)。 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)本身就是當(dāng)前數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的新領(lǐng)域,文本挖掘則發(fā)展歷史更短。傳統(tǒng)的信息檢索技術(shù)對于海量數(shù)據(jù)的處理并不盡如人意,文本挖掘便日益重要起來,可見文本挖掘技術(shù)是從信息抽取以
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NLPIR語義挖掘助各行業(yè)建數(shù)據(jù)內(nèi)容處理技術(shù)屏障

NLPIR大數(shù)據(jù)語義平臺為畢業(yè)論文增色

NLPIR漢語分詞為自然語言信息處理提供新方法

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NLPIR大數(shù)據(jù)平臺實(shí)現(xiàn)中文自動語義挖掘

糾文網(wǎng)為畢業(yè)論文格式難題運(yùn)用人工智能技術(shù)解決

NLPIR語義平臺KGB知識圖譜搜索實(shí)現(xiàn)可視化挖掘

NLPIR大數(shù)據(jù)挖掘通過知識圖譜展現(xiàn)智能語義關(guān)系
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