NLPIR大數據：九眼合同智能審核系統提升風險規避能力

時間：2019-01-08作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司瀏覽：192

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• Nlpir Parser搜索挖掘平臺智能過濾敏感信息

  隨著互聯網技術的快速發展和普及,人們可以在網絡上獲得各種信息,怎樣防止青少年接觸到不健康內容是一個嚴肅的社會問題。要防止不健康、無用內容的蔓延,除了從法律角度采取措施外,從技術角度考慮的網絡過濾技術是一種有效的手段。 目前網絡的信息過濾技術主要有三種,它們是基于URL過濾方式、基于文本的過濾方式和基于圖像內容的過濾方式。這幾種過濾技術各有優劣,有的實現比較簡單,有的具有較廣泛的適應性,有的效率高

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  隨著市場經濟和企業的多元化發展，絕大多數法人單位在不斷的訂立各種合同過程中，使企業擴大規模，發展壯大，經濟狀況也隨著合同的順利履行而增加企業資本占有率。越來越多的企業公司各種各樣合同的訂立，在是否是法律確認的生效合同方面，值得商榷。 對企業而言，合**為是公司存續期間重要的商事活動。合同審查應盡量做到“絕事于未萌，防患于未然”，應樹立以下立約觀念：“事先防范、過程跟蹤、事后補救”。技術創新是企業發

• NLPIR大數據智能系統實現知識圖譜實體語義展現

  在大數據時代背景下，隨著海量數據的出現以及多數據源融合交叉應用，傳統的數據管理模式以及查詢方式受到一定的制約。近年來，知識圖譜(Knowledge Graph)作為一種新的知識表示方法和數據管理模式，在自然語言處理、問題回答、信息檢索等領域有著重要的應用。知識圖譜是結構化的語義知識庫，用于以符號形式描述物理世界中的概念及其相互關系;其基本組成單位是“實體-關系-實體”三元組，以及實體及其相關屬性

• 靈玖LJParser挖掘系統挖掘大數據信息

  數據挖掘是一種決策支持過程，它主要基于人工智能、機器學習、模式識別、統計學、數據庫、可視化技術等，高度自動化地分析企業的數據，做出歸納性的推理，從中挖掘出潛在的模式，幫助決策者調整市場策略，減少風險，做出正確的決策。 數據挖掘是通過分析每個數據，從大量數據中尋找其規律的技術，主要有數據準備、規律尋找和規律表示3個步驟。數據準備是從相關的數據源中選取所需的數據并整合成用于數據挖掘的數據集;規律尋找