食用菌菌絲表型分析儀助力行業(yè)育種發(fā)展

時間：2023-05-15作者：三亞博瑞源科技有限公司瀏覽：93

三亞博瑞源科技有限公司專注于表型系統(tǒng)解決方案,表型分析儀,食用菌表型設(shè)備等

• 詞條

  詞條說明

• 透過表型數(shù)據(jù)，讀懂植物語言，推進4.0時代種業(yè)發(fā)展

  世界種業(yè)已開始進入“常規(guī)育種+生物技術(shù)+數(shù)字化”的“4.0時代”，意味著種業(yè)正迎來以轉(zhuǎn)基因、基因編輯、全基因組選擇、人工智能等技術(shù)融合發(fā)展為標志的新一輪科技革命。這對我國種業(yè)而言，既是挑戰(zhàn)，更是難得的發(fā)展機遇。抓住機遇，有序推進生物育種產(chǎn)業(yè)化勢在必行，然而在這推進過程中離不開表型數(shù)據(jù)的協(xié)助。 表型技術(shù)應(yīng)用的發(fā)展 表型數(shù)據(jù)對于植物育種和智慧農(nóng)業(yè)至關(guān)重要，因為表型是植物的語言，是植物表達自己生長狀態(tài)的

• 【表型分析設(shè)備】遙感與小麥條銹病分析

  在小麥耕種中，我們往往要通過人工的方式去對小麥的患病進行監(jiān)測，這樣不僅耗時耗力，還可能**祛病的較好時機。像條銹病就是小麥疾病中較為普遍且嚴峻的一種病例，每年都會導致小麥的產(chǎn)量銳減，而在條銹病的感染前期癥狀不是特別明顯，常規(guī)的航拍數(shù)據(jù)可能做不到很好區(qū)分優(yōu)劣效果，這就需要借助遙感圖像優(yōu)勢，利用更深層次的光譜數(shù)據(jù)來挖掘一些肉眼無法察覺的信息。這里提到的遙感就是根據(jù)探測地表物體對電磁波的反射和其發(fā)射的電

• 使用深度學習技術(shù)從無人機低空遙感圖像中檢測麥穗

  深度學習使機器模仿視聽和思考等人類的活動，解決了很多復雜的模式識別難題，使得人工智能相關(guān)技術(shù)取得了很大進步。它的較終目標是讓機器能夠像人一樣具有分析學習能力，能夠識別文字、圖像和聲音等數(shù)據(jù)。 深度學習是一個復雜的機器學習算法，在語音和圖像識別方面取得的效果，遠遠**過先前相關(guān)技術(shù)。比如，在農(nóng)業(yè)發(fā)展領(lǐng)域里表型研究方面就得到較大的應(yīng)用。?隨著以機器學習乃至深度學習等為代表的數(shù)據(jù)處理技術(shù)快速發(fā)展

• ”大數(shù)據(jù)“讓食用菌產(chǎn)業(yè)越來越智能化

  在互聯(lián)網(wǎng)新時代如果沒有數(shù)據(jù)，無論是學術(shù)研究，還是政策制定，都寸步難行。大數(shù)據(jù)正在不斷滲透至各個行業(yè)，乃至我們?nèi)粘Ｉ畹狞c點滴滴，我們通過數(shù)據(jù)的搜集、處理、分析，可以更加科學性的得出一些意識和思維無法得出的結(jié)論。例如，在電商行業(yè)中，利用大數(shù)據(jù)進行精準營銷，它根據(jù)客戶的消費習慣提前生產(chǎn)資料、物流管理等，有利于精細社會大生產(chǎn)；在傳統(tǒng)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)同樣將發(fā)揮巨大作用，比如幫助農(nóng)業(yè)根據(jù)環(huán)境氣候土壤作物狀況進行**