使用深度學習技術從無人機低空遙感圖像中檢測麥穗

時間：2022-11-11

作者：三亞博瑞源科技有限公司

詞條
詞條說明
【植物表型大數據】當育種遇上人工智能，農業將快速發展
隨著農業育種技術的不斷精進，我們吃的食物越來越多樣，并且與之前的食物外觀、味道有些不一樣。比如，小時候吃的白菜，葉子上總有許多被蟲吃的洞眼，而且白菜只有一兩個品種，如今白菜有近10個品種，葉子上沒有小洞。其實，自從作物被馴化以來，培育集抗性強、優質、高產等性狀為一體的作物品種一直是育種家的夢想。DNA分子結構模型的發現推動了分子生物學的發展，讓育種家們能夠從基因和分子水平上解碼作物的生命秘密，通過
透過表型數據，讀懂植物語言，推進4.0時代種業發展
世界種業已開始進入“常規育種+生物技術+數字化”的“4.0時代”，意味著種業正迎來以轉基因、基因編輯、全基因組選擇、人工智能等技術融合發展為標志的新一輪科技革命。這對我國種業而言，既是挑戰，較是難得的發展機遇。抓住機遇，有序推進生物育種產業化勢在必行，然而在這推進過程中離不開表型數據的協助。表型技術應用的發展表型數據對于植物育種和智慧農業至關重要，因為表型是植物的語言，是植物表達自己生長狀態的
智慧農業對我國農業育種發展的意義
智慧農業是一種發展趨勢，強調在基于網絡的高科技農場監督周期中，在機械、設備和傳感器中使用信息和通信技術。創新技術、物聯網和云計算預計將促進智慧農業的發展，并開始在農業中使用機器人和人工智能。近些年我國農業產業數字化、智能化變革正在加快，IoT、5G、AI、大數據、云計算等數字技術讓農業作物監測、精細化育種和環境資源按需分配成為現實。目前我們已經可以依靠衛星遙感、物聯網設備來進行農業數據的獲取，利用
食用菌菌絲表型分析儀助力行業育種發展
常規育種曾對我國作物生產做出重大貢獻，但其預見性差、周期長的缺點正不斷凸顯。新的增產技術途徑亟需被利用，生物育種是較佳選擇。生物育種有助于培育高產優質、多抗高效和具有優質功能的品種，進而有助于**食品安全、生態安全和健康安全。比如食用菌育種中菌絲表型獲取，傳統獲取方式為尺子量、一桿秤測重，此方式難免出現測量數據的誤差以及主觀意識主導，而使用基于深度學習技術結合智能技術開發的食用菌菌絲表型分析儀器，