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常規育種曾對我國作物生產做出重大貢獻,但其預見性差、周期長的缺點正不斷凸顯。新的增產技術途徑亟需被利用,生物育種是較佳選擇。生物育種有助于培育高產優質、多抗高效和具有優質功能的品種,進而有助于**食品安全、生態安全和健康安全。比如食用菌育種中菌絲表型獲取,傳統獲取方式為尺子量、一桿秤測重,此方式難免出現測量數據的誤差以及主觀意識主導,而使用基于深度學習技術結合智能技術開發的食用菌菌絲表型分析儀器,
植物的表型受基因和環境的雙重影響,難以進行重復的有效測量。植物的表型是基因型和環境因素復雜交互的結果,基因型是表型得以表達的內因,而環境是表型得以表達的外因。植物表型研究是研究在特定條件下植物所表現出的可觀察的結構、功能等形態特征及其變化規律,正成為學術和產業界公認的**研究和應用領域之一,是解決面向未來的農業挑戰的**技術領域之一。目前植物表型研究集中在小麥、擬南芥、水稻、玉米、高粱、大麥、西紅
? ? FScan2000利用深度學習和圖像分析技術對魚類表型分析提供簡單、和標準的工具,包括表型掃描箱和分析軟件二部分組成。該工具實現了魚類常見形態表型的獲取,并提供個性化表型開發定制開發服務。設備特征總結:采集環境統一:獨立箱體和360度穩定光源,掃描環境一致多通路掃描:多角度拍攝,背側部圖像同步獲取表型分析簡單:拍照即分析,形態關鍵點和表型的自動測量操作過程:
近日,一項針對過去50多年北美小麥區域實驗數據的研究,全面評估了當前和未來氣候條件下的小麥產量變化。研究結果顯示,按照當前的育種效率,未來升溫**過6.0攝氏度(升溫閾值)條件下,新育成的冬小麥品種產量,將**基準氣候中對照品種的產量水平,而對于春小麥而言,該升溫閾值僅為3.6攝氏度。這意味著,當前的小麥育種策略需要調整,在未來需要較加重視品種對高溫氣候的適應性。中國農科院農業環境與可持續發展研究所
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