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隨著基于機器視覺技術在行業內的廣泛應用,當前,人工智能也在不斷成熟,尤其是在安防、金融領域得到了較快、較好的應用。除此之外,越來越多的創業者也試圖在工業、制造業等相關領域帶來新的突破,以降低成本、提高效率,逐漸取代傳統的人工工作方式。 以紡織業為例,在紡織工藝中,一般可分為紡紗、織造、印染整等工序。其中織物疵點檢測便是織造工序中重要的一環,玻璃纖維多軸向織物,在織造過程中往往會有一些異物和毛團混
導讀:2018年底召開的*經濟工作會議提出,將推動制造業高質量發展列為2019年要抓好的**項重點工作任務。要把推動制造業高質量發展作為穩增長的重要依托,引導傳統產業加快轉型升級,做強做大新興產業。 中國**以來取得了巨大成績,工業領域正從制造大國向制造強國邁進。然而,紡織工業仍然存在產品競爭力低,產品創新、研發投入低,以及企業在生產運營管理理念和實踐上與國際良好水平存在差距等問題。這些問
工業生產線,一直以來都是制造業的“源頭發動機”。抓好工業生產線這道關口,才能基本**工業產品的優選生產和穩定供應。人工智能的推廣應用,讓工業生產線的運作更為科學和高效。 從整體來看,人工智能在工業生產線上的作用主要集中于硬件設備和軟件系統。正是技術、系統、設備之間的有效協調與運作,才造就了工業生產的體系化與自動化。 眾所周知,如今的工業制造,已經由人機協作的方式來主導,單純依靠人力來進行產品制造
近年來,人工智能技術正在重塑著我們生活的方方面面,改變著我們所處的這個世界。不僅僅是提升我們個人的生活,同時也在改變著企業的操作流程和管理方式。 在人工智能技術的驅動下,實體經濟正在經受著數字化的改革升級,而改變實體經濟的排頭兵除了樣式各異的機械臂還有一種在外界看來并不太起眼的技術——機器視覺。 在沉默中跑步前進的機器視覺技術 據悉,機器視覺是人工智能發展較為快速的一個分支。機器視覺作為生產過程
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