基于機(jī)器視覺(jué)實(shí)現(xiàn)織物疵點(diǎn)自動(dòng)檢測(cè)

時(shí)間：2017-12-27作者：西安獲德圖像技術(shù)有限公司瀏覽：110

西安獲德圖像技術(shù)有限公司專注于疵點(diǎn)檢測(cè),表面檢測(cè),缺陷檢測(cè)等

• 詞條

  詞條說(shuō)明

• 紡織行業(yè)：以“智”造統(tǒng)領(lǐng)制造

  導(dǎo)讀：2018年底召開(kāi)的*經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議提出，將推動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展列為2019年要抓好的**項(xiàng)重點(diǎn)工作任務(wù)。要把推動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展作為穩(wěn)增長(zhǎng)的重要依托，引導(dǎo)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)加快轉(zhuǎn)型升級(jí)，做強(qiáng)做大新興產(chǎn)業(yè)。 中國(guó)**以來(lái)**了巨大成績(jī)，工業(yè)領(lǐng)域正從制造大國(guó)向制造強(qiáng)國(guó)邁進(jìn)。然而，紡織工業(yè)仍然存在產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力低，產(chǎn)品創(chuàng)新、研發(fā)投入低，以及企業(yè)在生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)管理理念和實(shí)踐上與**良好水平存在差距等問(wèn)題。這些問(wèn)

• 西安獲德成功入圍2022專精特新黑馬大賽TOP30

  ? ? 4月8日，2022專精特新黑馬大賽春季賽總決賽順利舉辦，通過(guò)激烈角逐，西安獲德不負(fù)眾望成功入圍TOP30企業(yè)榜單。? ? 2022專精特新黑馬大賽，此次由200多家科研院所、產(chǎn)業(yè)**、**券商等共同參與協(xié)辦，同時(shí)與新華網(wǎng)等媒體深度合作，為支持“專精特新”中小企業(yè)成長(zhǎng)助力賦能。? ? 自宣布啟動(dòng)以來(lái)，共有500多家企業(yè)報(bào)名春季賽；在

• 使用深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)工業(yè)異常檢測(cè)

  工業(yè)缺陷可視為工業(yè)產(chǎn)品的外觀 “異常”，因此有部分工業(yè)缺陷檢測(cè)方法采用了異常檢測(cè)的思路。然而異常檢測(cè)的定義與工業(yè)缺陷檢測(cè)是有所區(qū)別的。具體而言，異常檢測(cè)的概念較加廣泛與抽象, 其中圖像異常檢測(cè)主要關(guān)注輸入圖像是否為異常實(shí)例，而工業(yè)缺陷檢測(cè)較關(guān)注像素層面的檢出任務(wù)。在像素層面上，異常與正常模式的差別較加細(xì)微，檢測(cè)難度也大幅增加，因此直接使用異常檢測(cè)方法難以滿足工業(yè)缺陷檢測(cè)的任務(wù)需求。近年來(lái), 深度學(xué)

• 智能制造助力復(fù)材企業(yè)持續(xù)（綠色）生產(chǎn)

  緩解人員流動(dòng)難、勞動(dòng)力供給不足的“痛點(diǎn)”，較直接的“解藥”就是機(jī)器換人，實(shí)現(xiàn)無(wú)人或少人化，這正是智能制造的優(yōu)勢(shì)之一。 日前，制造業(yè)企業(yè)面臨了復(fù)工復(fù)產(chǎn)的諸多壓力，傳統(tǒng)制造業(yè)復(fù)工人數(shù)不足、有效生產(chǎn)時(shí)間縮減、產(chǎn)能壓縮等多重難題。西安獲德在產(chǎn)品質(zhì)量檢驗(yàn)方面，利用人工智能、智能制造等新技術(shù)，減少企業(yè)人員依賴，避免了勞動(dòng)密集型的傳統(tǒng)作業(yè)方式，確保了在防疫安全的基礎(chǔ)上，工廠多項(xiàng)重點(diǎn)裝備任務(wù)正常并科學(xué)的有序推進(jìn)