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??紗線毛羽(hairiness)指標是評定管紗質量的一個重要方面,同時也是反映紡織工藝和紗線加工部件好壞的重要依據。毛羽的長短、數量及其分布不僅影響機織、針織后加工的效率和質量,直接影響較終產品的外觀和價格,其評價指標有毛羽數量、長度和面積等。 ??人工檢測受工作環境和勞動強度的影響,檢測效率低下。西安獲德利用機器視覺圖像處理技術針對管紗生產過程中產生的毛羽缺陷,提出一種基于改進中值濾波和較大類
人工智能與實體經濟深度融合正飛速發展,在“2018人工智能和實體經濟深度融合發展論壇”創新項目申報評選,應用類目中,科技企業占比10%,傳統行業占比高達90%。人工智能對于解決傳統行業復雜系統、多約束條件下的生產問題已展現出了明顯優勢。 提高產品制造過程中的設計、制造效率 制造新產品無論在設計還是在生產過程中都是一個迭代的過程,充滿了微調。基于人工智能的技術,如深度學習,是當今現代機器視覺解決方
為什么使用機器視覺系統或者說使用機器視覺系統有什么好處?以下幾點很好的闡述了該問題。 1、精確性 由于人眼有物理條件的限制,在精確性上機器有明顯的優點。 即使人眼依靠放大鏡或者顯微鏡來檢測產品,機器仍然會更加精確,因為他的精度能夠達到千分之一英寸。 2、重復性 機器可以以相同的辦法重復完成檢測工作而不會感到疲倦。與此相反,受生理和心理的影響,人眼每次檢測產品時都會感覺細微的不同,即使產品是完全相
??作為一個普通人,人工智能究竟離你有多遠?早上,被智能音箱叫醒,同時幫你打開電視;去上班,用導航地圖走了避免擁堵的路線;路上,拍了張照片,用修圖軟件一鍵PS;到了辦公室,刷一下根據你興趣推薦的新聞。這些場景,是否已經很熟悉?不過,你可能并未意識到,這背后,其實都有人工智能的影子。 ? ??在新聞領域,基于大數據和人工智能的個性化推薦已成為不少新聞App的標配,寫稿機器人、智能視頻剪刀手等生產工具
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