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??作為一個普通人,人工智能究竟離你有多遠?早上,被智能音箱叫醒,同時幫你打開電視;去上班,用導航地圖走了避免擁堵的路線;路上,拍了張照片,用修圖軟件一鍵PS;到了辦公室,刷一下根據你興趣推薦的新聞。這些場景,是否已經很熟悉?不過,你可能并未意識到,這背后,其實都有人工智能的影子。 ? ??在新聞領域,基于大數據和人工智能的個性化推薦已成為不少新聞App的標配,寫稿機器人、智能視頻剪刀手等生產工具
玻璃纖維不僅是玻璃鋼的增強材料,也是整個復合材料的較佳增強材料。據悉,玻璃纖維占據復合材料所用增強纖維的98%左右。其余的2%增強纖維包括碳纖維、芳族聚酰胺纖維(即芳綸纖維)、**纖維、玄武巖纖維及其它纖維。 在玻璃鋼的大多數應用領域中,玻璃纖維都占據主導地位。即使在被認為是碳纖維天下的航空航天領域,玻璃纖維也有大量應用。隨著科技的進步,玻纖在國民經濟各工業部門中的應用日益廣闊,現已遍及電子、電
? ? 4月8日,2022專精特新黑馬大賽春季賽總決賽順利舉辦,通過激烈角逐,西安獲德不負眾望成功入圍TOP30企業榜單。? ? 2022專精特新黑馬大賽,此次由200多家科研院所、產業**、**券商等共同參與協辦,同時與新華網等媒體深度合作,為支持“專精特新”中小企業成長助力賦能。? ? 自宣布啟動以來,共有500多家企業報名春季賽;在
隨著基于機器視覺技術在行業內的廣泛應用,當前,人工智能也在不斷成熟,尤其是在安防、金融領域得到了較快、較好的應用。除此之外,越來越多的創業者也試圖在工業、制造業等相關領域帶來新的突破,以降低成本、提高效率,逐漸取代傳統的人工工作方式。 以紡織業為例,在紡織工藝中,一般可分為紡紗、織造、印染整等工序。其中織物疵點檢測便是織造工序中重要的一環,玻璃纖維多軸向織物,在織造過程中往往會有一些異物和毛團混
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