時代較迭，打造玻纖產業4.0

時間：2018-01-12

作者：西安獲德圖像技術有限公司

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詞條說明
基于機器視覺的紡織品瑕疵自動檢測及分類方法
復合材料玻璃纖維屬于產業用紡織品，在**，汽車，造船等行業廣泛應用。我國的玻璃纖維產量站到**的75%以上。但由于該行業在我國起步較晚，設備自動化程度不高，產品質量難以控制，產品以中低端為主。企業迫切需要采用機器實現自動化檢測，替代人工，保證產品質量。西安獲德是國內率先成功將機器視覺技術引入玻璃纖維產品質量檢測的公司，該技術對于整個國內的玻璃纖維產品質量控制將是革命性的。目前該公司針對玻璃纖維
拒絕簡單代工,人工智能讓制造業前景更加光明
工業生產線，一直以來都是制造業的“源頭發動機”。抓好工業生產線這道關口，才能基本**工業產品的優選生產和穩定供應。人工智能的推廣應用，讓工業生產線的運作較為科學和高效。從整體來看，人工智能在工業生產線上的作用主要集中于硬件設備和軟件系統。正是技術、系統、設備之間的有效協調與運作，才造就了工業生產的體系化與自動化。眾所周知，如今的工業制造，已經由人機協作的方式來主導，單純依靠人力來進行產品制造
基于機器視覺技術的紗線外觀質量檢測
紗是將放置纖維平行排列，經捻制加工而成的產品。而將雙跟或多跟紗并合加工捻制而成的產品則稱之為線或股線。 ? 為了保證紗線質量能夠滿足后道織造工序的要求，根據其物理指標和外觀疵點，采用了檢測內在質量和外觀質量相結合的紗線品質評定方法，其中紗線外觀質量是決定織物外觀、手感和服用性能的重要因素，因而紗線的條干均勻度、棉結、雜質、毛羽、紗疵等測試項目就成為紗線外觀質量檢測的主要內容。目前，基于機器視覺
基于機器視覺的玻璃纖維布表面缺陷檢測
在生產織造過程中，玻璃纖維多軸向織物*受到生產工藝、環境及人為等因素造成織物表面有污紗、毛團、斷紗等缺陷，這些問題不但給企業帶來了一定的經濟損失較嚴重的是對企業的形象造成影響。針對此問題，西安獲德集合多年在機器視覺工業檢測領域經驗研發了一套整體解決方案——多軸向異物在線檢測系統。該視覺檢測系統不僅為客戶提高了纖維布表面的質量檢測效率，降低了操作人員檢測強度，同時也減少了客戶投訴。其特點如下：