大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)（Datahoop）簡(jiǎn)介

時(shí)間：2022-09-09作者：湖北匯智橋數(shù)據(jù)信息服務(wù)有限公司瀏覽：148

湖北匯智橋數(shù)據(jù)信息服務(wù)有限公司專(zhuān)注于項(xiàng)目股權(quán)**報(bào)告,項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析,股權(quán)投資**分析及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)定報(bào)告等

• 詞條

  詞條說(shuō)明

• 數(shù)據(jù)分析實(shí)用科普干貨！

  什么是數(shù)據(jù)分析：數(shù)據(jù)分析是基于商業(yè)目的，有目的的進(jìn)行收集、整理、加工和分析數(shù)據(jù)，提煉有價(jià)信息的一個(gè)過(guò)程。數(shù)據(jù)分析工作流程：其過(guò)程概括起來(lái)主要包括：明確分析目的與框架、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展現(xiàn)和撰寫(xiě)報(bào)告等6個(gè)階段。明確分析目的與框架一個(gè)分析項(xiàng)目，你的數(shù)據(jù)對(duì)象是誰(shuí)？商業(yè)目的是什么？要解決什么業(yè)務(wù)問(wèn)題？數(shù)據(jù)分析師對(duì)這些都要了然于心。基于商業(yè)的理解，整理分析框架和分析思路。例如，減少新客戶(hù)的

• 如何注意項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析的錯(cuò)誤性！

  如何避免大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的失敗呢?從基本業(yè)務(wù)管理的角度來(lái)看，有一些較佳做法值得推薦：一定要獲得公司較高管理層的支持和認(rèn)同，確保技術(shù)投入所需的資金充足，并配備所需的專(zhuān)業(yè)技術(shù)和/或提供良好的培訓(xùn)。如果你不首先解決這些基本問(wèn)題，那么其他的事情都不重要。假設(shè)你已經(jīng)完成了這些基本的工作，那么在大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目中成功與失敗的區(qū)別就在于你如何處理大數(shù)據(jù)分析的技術(shù)問(wèn)題和挑戰(zhàn)。你可以做以下幾點(diǎn)來(lái)確保大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目的成功。&

• 數(shù)據(jù)流模型描述

  我們?cè)噲D從數(shù)據(jù)集合、數(shù)據(jù)屬性和計(jì)算類(lèi)型三個(gè)不同方面對(duì)數(shù)據(jù)流的模型進(jìn)行歸納和描述。實(shí)際上，很多文章提出了各種各樣的數(shù)據(jù)流模型，我們并沒(méi)有包括所有這些模型，只是將其中比較重要的和常見(jiàn)的進(jìn)行了歸納和分類(lèi)。形式化以下是對(duì)數(shù)據(jù)流的一個(gè)形式化描述。考慮向量α，其屬性的域?yàn)閇1..n](秩為n)，而且向量α在時(shí)間t的狀態(tài)α(t)=在時(shí)刻s，α是

• 企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)表分析

  隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，企業(yè)間的聯(lián)系越來(lái)越緊密，同時(shí)企業(yè)所處的環(huán)境也越來(lái)越復(fù)雜。當(dāng)然，在企業(yè)的經(jīng)營(yíng)過(guò)程中不可避免的會(huì)遇到很多的風(fēng)險(xiǎn)，其中財(cái)務(wù)安全問(wèn)題是企業(yè)不可避免的風(fēng)險(xiǎn)。很多人說(shuō)拿到一份財(cái)務(wù)報(bào)表不知道該怎么分析，從哪些方面分析，用什么方法。財(cái)務(wù)分析的一般方法主要有趨勢(shì)分析法、比率分析法及因素分析法。主要從企業(yè)償債能力、營(yíng)運(yùn)能力和盈利能力等方面分析。資產(chǎn)負(fù)債表——所有表格的基礎(chǔ)。從某種意義上說(shuō)，一個(gè)