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研究人員對數據流處理的研究不斷深入,我們認為出現了以下新的動向:未來略圖引入更多多的的統計計技技術來構造略圖G. Cormode等主要處理對頻繁項的計算。它以前人的主項(majority item )算法([116, 117])為基礎,使用了error-correcting codes來處理問題。如數據的每一位設立一個計數器,再根據這些計數器的計數結果來推斷頻繁項集合。Y. Tao等[118]實質
1.投資風險評價的概念投資風險評價是在投資風險識別和衡量的基礎上,從整體上考慮投資所面臨的各個風險,各風險之間可能的相互作用、相互影響以及對投資活動的影響,投資主體是否能夠承擔這些風險等,進而對投資風險的綜合狀況作出總體的認識和評價的過程。投資風險評價是對投資活動的綜合評價,在評價過程中需要考慮各種風險因素的影響;投資風險評價需要定量分析的結果,運用數學模型進行定量分析為投資風險評價提供了重要依據
數據的性質、格式不同,則對流的處理方法也不同,因此,在Java的輸入/輸出類庫中,有不同的流類來對應不同性質的輸入/輸出流。在java.io包中,基本輸入/輸出流類可按其讀寫數據的類型之不同分為兩種:字節流和字符流。輸入流與輸出流數據流分為輸入流(InputStream)和輸出流(OutputStream)兩類。輸入流只能讀不能寫,而輸出流只能寫不能讀。通常程序中使用輸入流讀出數據,輸出流寫入數據
大數據分析平臺(Datahoop):主要通過集成企業內部運營支撐系統和外部數據,包括交易型大數據(Big Transaction Data)和交互型大數據(Big Interaction Data),通過多種云計算的技術將之集成和處理,向企業內部和外部企業客戶提供有較大商業價值的信息支撐和智能解決方案,基于大數據平臺建設的數據倉庫的基礎上,提供報表工具,分析工具,結合企業的實際需求進行的解決方案實
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