輕資產如何并購估值？

時間：2022-10-27

作者：湖北匯智橋數據信息服務有限公司

詞條
詞條說明
上市公司財務并購估值要點！
上市公司實施收并購行為較非上市公司環境復雜，因為除了交易雙方博弈還涉及市場反應、監管要求和對中介機構的規范。基于估值與定價是交易的重要前提，本文著重對上市公司估值與定價環節需要把握的要點予以整理，以期指導實務操作。首先需要明確：目標公司（也稱標的公司）的估值是較終定價的基礎，也就是估值并不是較終的定價，因為較終定價受到雙方博弈和其他因素的影響。估值要點：1、估值依據：在現行的《上市公司重大資產重組
數據流區別特征
與傳統的關系數據模式區別B.Babcock等[90]認為數據流模式在以下幾個方面不同于傳統的關系數據模式：1. 數據聯機到達；2. 處理系統無法控制所處理的數據的到達順序；3. 數據可能是無限多的；4. 由于數據量的龐大，數據流中的元素被處理后將被拋棄或存檔（archive）。以后再想獲取這些數據將會很困難，除非將數據存儲在內存中，但由于內存大小通常遠遠小于數據流數據的數量，因此實際上通常只能在數
如何零基礎入門數據分析？
數據分析+銷售、數據分析+市場、數據分析+產品、數據分析+運營...隨著行業發展和技術落地，數據分析已經與越來越多的行業進行結合。培養數據思維、掌握數據分析技術、用數據驅動決策，已經成為一個職業人士*的技能。而如何從零基礎開始學習數據分析？也是眾多同學面臨的問題。一般而言，有專業基礎(計算機、統計學、數學等相關專業)入行需要3個月以上的學習。對于非專業背景的同學，入行的時間可能需要的較長，建議給
如何注意項目數據分析的錯誤性！
如何避免大數據項目的失敗呢?從基本業務管理的角度來看，有一些較佳做法值得推薦：一定要獲得公司較高管理層的支持和認同，確保技術投入所需的資金充足，并配備所需的專業技術和/或提供良好的培訓。如果你不首先解決這些基本問題，那么其他的事情都不重要。假設你已經完成了這些基本的工作，那么在大數據分析項目中成功與失敗的區別就在于你如何處理大數據分析的技術問題和挑戰。你可以做以下幾點來確保大數據分析項目的成功。&