數據分析實用科普干貨！

時間：2022-10-25

作者：湖北匯智橋數據信息服務有限公司

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詞條說明
數據分析實用科普干貨！
什么是數據分析：數據分析是基于商業目的，有目的的進行收集、整理、加工和分析數據，提煉有價信息的一個過程。數據分析工作流程：其過程概括起來主要包括：明確分析目的與框架、數據收集、數據處理、數據分析、數據展現和撰寫報告等6個階段。明確分析目的與框架一個分析項目，你的數據對象是誰？商業目的是什么？要解決什么業務問題？數據分析師對這些都要了然于心。基于商業的理解，整理分析框架和分析思路。例如，減少新客戶的
項目評估一般流程有哪些？
項目評估，論證和評價從正反兩方面提出意見，為決策者選擇項目及實施方案提供多方面的告誡，并力求客觀、準確地將與項目執行有關的資源、技術、市場、財務、經濟、社會等方面的數據資料和實況真實、完整地匯集、呈現于決策者面前，使其能夠處于比較有利的地位，實事求是地作出正確、合適的決策，同時也為投資項目的執行和全面檢查奠定基礎。投資必要性的評估項目是否符合行業規劃；通過市場調查和預測，對產品市場供需情況及產品
大數據分析平臺（Datahoop）簡介
大數據分析平臺（Datahoop）：主要通過集成企業內部運營支撐系統和外部數據，包括交易型大數據（Big Transaction Data）和交互型大數據（Big Interaction Data），通過多種云計算的技術將之集成和處理，向企業內部和外部企業客戶提供有較大商業**的信息支撐和智能解決方案，基于大數據平臺建設的數據倉庫的基礎上，提供報表工具，分析工具，結合企業的實際需求進行的解決方案實
數據流產生背景
數據流應用的產生的發展是以下兩個因素的結果：細節數據已經能夠持續自動產生大量的細節數據。這類數據較早出現于傳統的銀行和股票交易領域，后來則也出現為地質測量、氣象、天文觀測等方面。尤其是互聯網(網絡流量監控，點擊流)和無線通信網（通話記錄）的出現，產生了大量的數據流類型的數據。我們注意到這類數據大都與地理信息有一定關聯，這主要是因為地理信息的維度較大，容易產生這類大量的細節數據。復雜分析需要以近實時