加快人才培養共鑄人工智能“造血工程”

時間：2018-03-09

作者：西安獲德圖像技術有限公司

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詞條說明
時代更迭，打造玻纖產業4.0
??玻纖行業是中國起步較早，且產量、產業化程度較高的傳統制造業，作為流程性產業，具有工藝一致性和標準化程度高等特點。隨著“中國制造2025”的推進，機器視覺、人工智能等新興技術的涌現，正帶動玻纖行業向工業4.0時代邁進，智能化、綠色化的轉型已成為行業發展的必然趨勢。一體化流程打造玻纖產業4.0 ??西安獲德是一家基于圖像識別與機器視覺軟件算法的人工智能領域的**企業，公司先后獲得**著作權十
“寡頭”效應顯現玻纖企業應如何應對
??近年來，隨著玻璃纖維需求不斷上升，三大**企業不斷擴產，我國玻璃纖維在產量不斷上升的同時，市場規模也實現了逐年穩步達到增長。數據顯示，2012年，我國玻璃纖維行業銷售收入為1060億元，16年上升至1725億元，2012-2016年復合增長率達12.95%。根據玻璃纖維行業的發展趨勢，預計2017年，行業市場規模將達到1906億元，同比增長10.50%。 ??玻纖熱塑性增強材料迅猛發展，玻纖增
產業升級大勢所趨玻纖外觀自動檢測系統需求量迅速增長
? ? 隨著玻璃纖維產業科技強國政策的大力推進行業深入落實智能技術升級，西安獲德玻纖管紗外觀自動檢測系統全套產品設備需求量*增長。? ? 2022開年我公司為“中國巨石”新增訂單加快進度調試生產四套檢測設備近期即將完工交付投入產線檢測生產。
機器視覺技術在化工的應用高分子材料溶液雜質檢測
?在化工領域的復雜世界里，精準監測是確保生產安全與高效的關鍵。目前，機器視覺技術已經成為化工管道觀察窗口重要的監測手段，是解決化工溶液檢測難題的較佳方案。傳統的人工巡檢方法往往耗時費力，且難以保證檢測質量和效率，而西安獲德研發的機器視覺檢測系統具備諸多功能優勢。?1.實時高精度檢測，運用**的機器視覺技術、圖像處理算法和高速的數據處理能力，在化工生產過程中，持續實時對流動的化工