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隨著工業4.0時代的到來,機器視覺在智能制造業領域的作用越來越重要,為了能讓更多用戶獲取機器視覺的相關基礎知識,包括機器視覺技術是如何工作的、它為什么是實現流程自動化和質量改進的正確選擇等。 小編為你準備了這篇機器視覺的干貨資料~ 什么是機器視覺? 我們先從機器視覺的定義開始,根據制造工程師協會的定義:機器視覺就是使用光學非接觸式感應設備自動接收并解釋真實場景的圖像以獲得信息控制機器或流程。 那
既西安電子科技大學后,近日,南京大學也正式成立人工智能學院。為順應國家的科技發展戰略,切合產業的發展需要,充分發揮其在人工智能方向上學科發展和人才培養優勢,形成**人才積聚效應,探索智能產業產學研合作的新模式。 隨著**人工智能技術突飛猛進,人工智能已成為各國彰顯創新實力的必爭之地。早在去年7月年**印發《新一代人工智能發展規劃》,從國家層面對我國人工智能的發展道路進行了戰略部署。2018年3
隨著各類**技術的不斷完善,工業視覺下游應用領域也不斷拓寬,制造業的各個領域,在識別、檢測、測量和機械手定位等工業應用領域有著廣泛應用。在中國,機器視覺技術的應用始于 90 年代,因為行業本身就屬于新興的領域,再加上機器視覺產品技術還不夠普及,導致在很多行業的應用基本處于空白狀態,即便是有,也只是低端方面的應用。 當前,針對玻纖產品質量檢測的方法仍是人眼進行在線檢測,產品質量受人為因素影響難以控
物料含水檢測是工業企業日常需要進行的工作之一,工業企業對固體、顆粒、粉末、膠狀體(漿體)、液體等物質進行水分含量測量時,從卡車、皮帶、烘干機、攪拌機、燒結機、料斗、儲料倉、管道、螺旋輸送機、溜槽、礦槽等不同工況下提取的物料進行實驗室化驗測量后,才能獲取水分值。 傳統方法是人工在生產線取樣,然后帶到實驗室化驗,從而獲得水分數據。耗時耗力,具有較大的延遲性和滯后性,無法滿足實時預警,實時測量控制的生
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