詞條
詞條說(shuō)明
校企聯(lián)合 加快落實(shí)人工智能領(lǐng)域?qū)W科
近年來(lái),**智能技術(shù)發(fā)展突飛猛進(jìn),從基于人臉識(shí)別的智能支付、語(yǔ)音助理、到無(wú)人駕駛汽車(chē)的測(cè)試,人工智能(AI)正在不同領(lǐng)域的快速發(fā)展,也讓掌握相關(guān)技術(shù)的人才需求變得**巨大。 ? 然而,令相關(guān)領(lǐng)域*們憂(yōu)心的是,我國(guó)智能學(xué)科的建設(shè)相對(duì)滯后,智能學(xué)科與技術(shù)尚不是一級(jí)學(xué)科。“這導(dǎo)致智能專(zhuān)業(yè)教學(xué)和科研活動(dòng)散落在其他多個(gè)一級(jí)學(xué)科中,智能專(zhuān)業(yè)課程不是重點(diǎn)學(xué)習(xí)內(nèi)容,存在著高開(kāi)低走、碎片化、低水平重復(fù)的問(wèn)題,嚴(yán)
人工智能:傳統(tǒng)的替代正是產(chǎn)業(yè)的提升
??作為一個(gè)普通人,人工智能究竟離你有多遠(yuǎn)?早上,被智能音箱叫醒,同時(shí)幫你打開(kāi)電視;去上班,用導(dǎo)航地圖走了避免擁堵的路線(xiàn);路上,拍了張照片,用修圖軟件一鍵PS;到了辦公室,刷一下根據(jù)你興趣推薦的新聞。這些場(chǎng)景,是否已經(jīng)很熟悉?不過(guò),你可能并未意識(shí)到,這背后,其實(shí)都有人工智能的影子。 ? ??在新聞?lì)I(lǐng)域,基于大數(shù)據(jù)和人工智能的個(gè)性化推薦已成為不少新聞App的標(biāo)配,寫(xiě)稿機(jī)器人、智能視頻剪刀手等生產(chǎn)工具
新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換 實(shí)現(xiàn)玻纖行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展
隨著各類(lèi)**技術(shù)的不斷完善,工業(yè)視覺(jué)下游應(yīng)用領(lǐng)域也不斷拓寬,制造業(yè)的各個(gè)領(lǐng)域,在識(shí)別、檢測(cè)、測(cè)量和機(jī)械手定位等工業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域有著廣泛應(yīng)用。在中國(guó),機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的應(yīng)用始于 90 年代,因?yàn)樾袠I(yè)本身就屬于新興的領(lǐng)域,再加上機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品技術(shù)還不夠普及,導(dǎo)致在很多行業(yè)的應(yīng)用基本處于空白狀態(tài),即便是有,也只是低端方面的應(yīng)用。 當(dāng)前,針對(duì)玻纖產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)的方法仍是人眼進(jìn)行在線(xiàn)檢測(cè),產(chǎn)品質(zhì)量受人為因素影響難以控
基于機(jī)器視覺(jué)的胚布外觀綜合質(zhì)量評(píng)價(jià)
胚布是織成后還有印染加工的布,是后續(xù)紡織服裝產(chǎn)品的重要原料。所以,胚布的外觀質(zhì)量對(duì)于后續(xù)的印花和制衣工序影響巨大。紡織生產(chǎn)企業(yè)對(duì)胚布檢測(cè)的主要目的表現(xiàn)在兩個(gè)方面: 1)檢測(cè)胚布中疵點(diǎn)的種類(lèi)和數(shù)量等信息,以實(shí)現(xiàn)胚布的打分定級(jí); 2)給出關(guān)于疵點(diǎn)的可用信息,進(jìn)而可使檢測(cè)者診斷出問(wèn)題的 癥結(jié)所在,并采取合理的解決手段,以減少后續(xù)類(lèi)似問(wèn)題的再次發(fā)生。 在紡織胚布的過(guò)程中,胚布經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)如下各種疵點(diǎn):缺經(jīng)
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